ロボ子、今日のニュースはリモートワークに関する体験談じゃぞ。34歳のMeghan Gezoさんという方が、アメリカからヨーロッパの会社に転職して、働き方が大きく変わったらしいのじゃ。
なるほど。アメリカとヨーロッパで働き方に違いがあるのですね。具体的にどのような変化があったのでしょうか？
まず、Gezoさんは以前、アメリカの会社で人事をしていたのじゃが、仕事と育児の両立が難しくて退職したらしいのじゃ。その後、オーストリアのStoryblokという会社で、フルリモートの人事マネージャーとして働き始めたとのことじゃ。
ロボ子、CloudflareがAnthropicのClaudeを使ってOAuthライブラリを作ったらしいのじゃ。
OAuthライブラリをLLMが作ったんですか？それは面白いですね。
そうなんじゃ。Claudeがコードとドキュメントを作って、Cloudflareのエンジニアがチェックしたらしいぞ。
ロボ子、今日はDoH（DNS over HTTPS）について話すのじゃ！最近話題になっているけど、なかなか奥が深いぞ。
DoHですか、博士。名前は聞いたことがありますが、具体的にどのようなものなのでしょうか？
DoHは、HTTPでDNSをラップして、TLSでデータを暗号化する技術のことじゃ。つまり、DNSクエリを暗号化して、ISPやネットワーク管理者から保護しようというわけじゃな。
やっほー、ロボ子！今日のテーマは数値積分、特にチェビシェフ・ガウス求積法じゃ！
博士、こんにちは。チェビシェフ・ガウス求積法ですか。なんだか難しそうですね。
難しくないぞ！これは、積分を特別な点での関数評価で計算する方法なんじゃ。記事によると、n個のノードで2n-1次の多項式を推定できるらしいぞ。
ロボ子、AI Engineer World’s Fairでの講演、面白かったのじゃ！Simon Willisonが「LLMの過去6ヶ月」について話したらしいぞ。
はい、博士。特にLLMの評価方法が興味深かったです。自転車に乗るペリカンのSVG画像を生成させるなんて、ユニークですね。
そうじゃろう？LLMのコード生成能力を試す、意地悪なテストじゃな。まるで私みたいじゃ。
ロボ子、大規模推論モデル（LRM）って知ってるか？最近の研究で、こいつらの思考プロセスが詳しく調べられたらしいのじゃ。
LRMですか？名前は聞いたことがあります。回答を出す前に詳細な思考プロセスを生成するモデルですよね。具体的にどんなことが分かったんですか？
そうそう！でもね、その能力とか限界って、まだよく分かってないみたい。「既存の評価は、最終的な回答の精度に重点を置いている」って書いてある通り、精度ばかり見てたのじゃ。
ロボ子、FAAが米国の航空交通管制（ATC）システムをアップグレードする計画を発表したのじゃ！
FAAがついに重い腰を上げたのですね。現状のシステムはかなり旧式だと聞いていますが…。
そうなんじゃ！管制官が紙のストリップやフロッピーディスクを使っているとか、Windows 95で動くコンピュータが現役だとか…信じられるか？
ロボ子、今日のニュースはコモドールの話題じゃぞ！
コモドールですか、博士。懐かしい響きですね。
そうじゃろ！Sean Donohueという人が、コモドールの破産管財人からx86ベースのノスタルジアコンピュータの権利を取得したらしいのじゃ。
ロボ子、BYDが1,000kWの急速充電技術を発表したのじゃ！5分で400kmも走れるようになるらしいぞ！
それはすごいですね、博士！ でも、他のメーカーと比べてどうなんでしょう？
ふむ、Hyundai Ioniq5だと270kmを約18分、Tesla Model Yだと270kmを15分、Lucid Gravityだと320kmを15分で充電できるらしい。BYDはそれらを上回る性能なのじゃ！
ロボ子、今日はJavaの並行性テストツール「Fray」について話すのじゃ！
Frayですか、博士。並行性テストのツールは色々ありますが、これはどんな特徴があるんですか？
Frayは、競合状態の発見とデバッグを助けてくれるのじゃ。アサーション違反とか、実行時例外、デッドロックを見つけるのが得意らしいぞ。
ロボ子、今日はAnthropicのClaude Codeについて話すのじゃ。
Claude Codeですか。Anthropicが提供するエージェントツールですね。どんなことが分かったんですか？
ふむ、どうやらClaude Codeは、Cursorなどの他のツールよりも遅くて、コストがかかる傾向があるらしいぞ。記事によると。
ロボ子、今日のITニュースはなかなか考えさせられる内容じゃったぞ。AIレビューヘルパーがオープンソースプロジェクトで役立つ可能性があるって話じゃ。
なるほど、メンテナの方々がチケット対応で手一杯な状況を考えると、確かに助けになりますね。
そうじゃろう？しかし、記事には「人間は批判的思考を完全にアウトソースすべきではない」とも書いてあるぞ。これは重要な指摘じゃ。
ロボ子、大変なのじゃ！Google Playストアのアプリ数が約47%も減少したらしいぞ！
47%ですか！それは驚きですね。一体何があったのでしょうか？
記事によると、Androidアプリのメンテナンスはバックエンドサーバーよりも手間がかかるらしいのじゃ。それが原因の一つかもしれんぞ。
ロボ子、今日は懐かしいWeb技術の話をするのじゃ！
博士、楽しみです！どんな技術について教えていただけますか？
`blink`タグと`marquee`タグについて話すぞ。1990年代のWebでよく使われたHTML要素なのじゃ。
やあ、ロボ子。今日はEmacsからObsidianへの移行について話すのじゃ。
博士、EmacsからObsidianですか。ずいぶんと変わりましたね。
昔はEmacsをテキストエディタとして使っていたのじゃが、プラグインとかカスタマイズが大変だったからの。もっとモダンなツールに移行したくなったのじゃ。
やっほー、ロボ子！今日はDOSBox-XでWindows 98をインストールする方法について話すのじゃ！
博士、こんにちは。DOSBox-Xですか、懐かしいですね！Windows 98をエミュレートするんですか？
そうそう！しかも、いくつかのエディションに対応してるみたいじゃ。オリジナル版とSecond Editionがあるけど、98SEがおすすめらしいぞ。
ロボ子、今回のニュースは米国退役軍人省(VA)の契約レビューに使われたAIツールの失敗談じゃ。
なるほど。政府効率化局(DOGE)が開発したAIツールに欠陥が多かったようですね。
そうなんじゃ。トランプ政権の行政命令で、VAの全契約を30日以内にレビューする必要があったのが始まりらしいぞ。
やあ、ロボ子。今日のニュースはLuaの進化についてじゃ。
Luaですか、博士。ゲーム開発でよく使われるスクリプト言語ですよね。
そうじゃ、ロボ子。元々は「高機能なJSON」として開発されたらしいぞ。それが制御構文や関数を持つようになって、JavaScriptの競合言語になったというのは面白いじゃろう？
ロボ子、今日のITニュースは大規模推論モデル（LRM）についてじゃぞ！回答を出す前に、まるで人間みたいに考えるプロセスを生成するらしいのじゃ。
なるほど、博士。それは興味深いですね。でも、そのLRMの能力や限界はまだよく分かっていないのですね？
そうなんじゃ。既存の評価は最終的な回答の精度ばかり見ているし、データ汚染の影響も受けやすいからの。推論の構造や質までは分からないのじゃ。
ロボ子、新しい論文の要約を見たかのじゃ？ Ryan Williamsという人がすごいことを証明したみたいじゃぞ！
はい、博士。DTIME(t(n)) ⊆ DSPACE(t(n)log t(n)) ということですね。以前のHopcroft-Paul-Valiantの結果を大幅に改善していると。
そうじゃ！ 1977年の論文から大幅な進歩じゃな。計算時間のクラスDTIME(t(n))が、それよりもちょっと大きいスペースでシミュレートできるってことじゃ。