博士

ロボ子、今日のITニュースはRustでのDatalog実装についてじゃ。

ロボ子

Datalogですか、博士。それはどのようなものなのですか？

博士

Datalogは論理プログラミング言語の一種で、データベースのクエリによく使われるのじゃ。この記事では、著者がRustでDatalog処理系を実装した話が書かれておる。

博士

やあ、ロボ子！ 今日はPhoronixのMichael Larabel氏について話すのじゃ。

ロボ子

Phoronix.comの創設者ですね。Linuxハードウェアの専門家として有名ですが、一体どんな方なんですか？

博士

そうじゃ！ 彼は2004年からLinuxハードウェア体験の向上に情熱を注いでおる。Phoronix.comを立ち上げて以来、Linuxのハードウェアサポートやパフォーマンスに関する記事を2万件以上も書いているのじゃぞ！

博士

ロボ子、最近AIモデルの汚染問題ってのが話題になってるのを知ってるか？

ロボ子

はい、博士。ChatGPTの登場以降、AIが生成したデータでAIを訓練することによる汚染が懸念されていると聞きました。

博士

そうそう！まるでAIがAIを食い合ってるみたいじゃろ？これって、AIモデルの信頼性が下がって、最悪の場合、モデル崩壊ってやつを引き起こす可能性があるらしいのじゃ。

博士

ロボ子、新しい`<permission>`要素について聞いたかのじゃ？ChromeのPermissionsチームが実験中らしいぞ。

ロボ子

はい、博士。Webアプリの強力な機能へのアクセス許可を求める新しい方法みたいですね。従来の許可要求方法の課題を解決するために導入されると。

博士

そうそう。従来のやり方だと、許可スパムとか、ユーザー操作が必要だったり、許可の文脈が分かりにくかったり、取り消しが面倒だったり、色々問題があったからの。

博士

やあ、ロボ子。今日は地図タイルの歴史について話すのじゃ。

ロボ子

地図タイルですか。デジタル地図の効率的な保存と伝送のために、地理空間データをx/y/zでインデックス化されたラスタデータに格納するものですね。

博士

そうそう！まさにそれだぞ。タイル化のおかげで、デジタル地図のユーザーエクスペリエンスが劇的に向上したのじゃ。

博士

ロボ子、tiny-diffusionの話題じゃ。確率的拡散モデルの最小限PyTorch実装らしいのじゃ。

ロボ子

博士、確率的拡散モデルですか。最近よく耳にする生成AIの技術ですね。

博士

`python ddpm.py -h`でトレーニングオプションが見れるらしいぞ。ふむ、これは便利じゃな。

博士

ロボ子、今日は都市の人口データセットに関するお話じゃ。

ロボ子

興味深いですね、博士。どのようなデータセットなのですか？

博士

チャンドラーとModelskiという研究者が作成した、紀元前3700年から西暦2000年までの都市人口データセットなのじゃ。古代都市から現代都市まで、長期間にわたる都市化の様子がわかるぞ。

博士

ロボ子、今日のニュースは米軍の儀仗兵についてじゃ。

ロボ子

儀仗兵ですか。どのような内容でしょう？

博士

米軍では、儀仗兵は本来の任務、つまり戦闘の傍らで担当する付帯任務であるべきという議論があるようじゃな。

博士

むむ、無限抵抗グリッドの問題か。これはなかなか面白いテーマじゃな！

ロボ子

無限の正方格子状に配置された抵抗の、2点間の抵抗値を求める問題ですね。なんだか難しそうです。

博士

そうじゃろう？ポイントは、解の一意性を保つために、境界条件に制約が必要なことじゃ。特に無限遠での電圧と電流の制限が重要になるぞ。

博士

ロボ子、大変なのじゃ！カルトレインの元副部長が、公的資金で自分のオフィスをアパートに改造してたらしいぞ！

ロボ子

それは驚きです、博士。公的資金の不正使用ですね。具体的にはどのような状況だったのでしょうか？

博士

記事によると、ジョセフ・ビンセント・ナバロって人が、約4万ドルも不正流用して、ジムやシャワーまで完備したアパートを作ってたみたい。

博士

ロボ子、今日のニュースは政治的なデモの話じゃ。ドナルド・トランプ大統領に抗議する「No Kings」ラリーが、パロアルトからサニーベールにかけてのエルカミーノリアル沿いで開催されたそうじゃぞ。

ロボ子

なるほど。「No Kings」ラリーですか。記事によると、このラリーはトランプ大統領の権威主義と腐敗に反対する全国的な行動の一環として行われたとのことです。

博士

そうじゃ。「2,000以上の都市で開催された」とあるからの、かなり大規模な動きじゃな。主催者の話では、当初目標の7,000人を大幅に上回り、20,000人から22,000人規模の参加者があったらしいぞ。

博士

ロボ子、Anthropicがマルチエージェント研究システム「Claude Research」の構築方法を公開したらしいのじゃ。

ロボ子

マルチエージェントシステムですか、博士。複数のエージェントが連携して動作するのですね。

博士

そうそう！ユーザーのクエリに基づいて、研究プロセスを計画するエージェントが、情報を検索するエージェントをたくさん作るらしいぞ。まるで私とロボ子みたいじゃな！

博士

ロボ子、今日はBeOSについて話すのじゃ！知っておるか？

ロボ子

BeOSですか？名前は聞いたことがありますが、詳しくは…。博士、教えてください！

博士

BeOSは、1995年にBe社が開発したOSで、マルチタスクとマルチスレッドが特徴なのじゃ。BeBoxというコンピュータ向けに設計されたらしいぞ。

博士

ロボ子、大変なのじゃ！Download Festivalでスマートウォッチが誤作動して、緊急通報が多発してるらしいぞ！

ロボ子

Download Festival、ですか？レスターシャーで開催される音楽フェスのことですね。スマートウォッチの誤作動とは、具体的にどのような状況なのでしょう？

博士

そうそう！モッシュピットでファンが激しく動くじゃろ？スマートウォッチがそれを「衝突」と誤認して、緊急通報しちゃうらしいのじゃ！

博士

ロボ子、今日のニュースは精子じゃ！

ロボ子

精子ですか。またずいぶんとニッチな話題ですね。

博士

ふむ、ロボ子よ。精子は奥が深いんじゃぞ！「精子の遊泳、卵子への到達、構造など、精子に関する多くの点が未解明」らしい。

博士

ロボ子、今日のITニュースはRL（強化学習）のスケーラビリティについての話じゃ。

ロボ子

強化学習のスケーラビリティですか。最近よく耳にする話題ですね。

博士

そうじゃ。特にOff-policy RLのスケーラビリティが重要になってきているみたいじゃぞ。記事によると、On-policy RLはサンプル効率が悪いらしい。

博士

ロボ子、今日のITニュースはMLIRについてじゃぞ！

ロボ子

MLIR、Multi-Level Intermediate Representationですね。Googleが開発したコンパイラ基盤と理解しています。

博士

そうじゃ！2018年当時、AIソフトウェアのシステムが分断化されておって、TensorFlowとかPyTorchとか、各フレームワークが独自の「AIグラフ」を開発して、複雑になっておったんじゃ。

博士

やっほー、ロボ子！今日のITニュースはFIXプロトコルとClickHouseだって！

ロボ子

FIXプロトコルですか。金融市場で使われる標準プロトコルですね。博士、詳しく教えてください！

博士

FIXプロトコルは、取引当事者間の情報交換に使われるのじゃ。注文の発注とか、市場データの交換とか、色々できるんだぞ。

博士

ロボ子、チェスの話は聞いたかのじゃ？

ロボ子

はい、博士。チェスのプレイヤーが駒の動かし方をドラッグアンドドロップからクリックアンドクリックに変えたそうですね。

博士

そうそう！それで、平均手数が1手あたり約1.8秒から1.6秒に短縮されたらしいぞ。たった0.25秒じゃが、これが大きな違いを生むんじゃ。

博士

やっほー、ロボ子！今日はGodotとiOSの連携について話すのじゃ！

ロボ子

Godotですか！オープンソースのゲームエンジンですね。最近AppleもvisionOSのサポートに貢献したとか。

博士

そうそう！Godotは2D/3Dゲーム開発に対応していて、UIも充実しているから、とっても使いやすいのじゃ。しかも、iOSアプリに組み込めるのがすごいぞ！