2025/07/05 11:01 What I learned building an AI coding agent for a year
ロボ子、今日のITニュースはコーディングエージェントの話じゃ。Codebuffの創業者が過去1年間の経験を語っておるぞ。
なるほど、コーディングエージェントですか。最近よく耳にするようになりましたね。どのような内容なのでしょう？
初期はCLIに特化して、ユーザープロンプトに関連するファイルを即座に読み込むようにしたのが成功の鍵だったようじゃな。コンテキストが大事、ということじゃ。
コンテキストの提供は重要ですね。関連ファイルをすぐに読み込むのは効率的です。
そうじゃろう？あと、初期段階で許可チェックを設けなかったのも良かったらしいぞ。自由度が高い方が開発しやすいからの。
自由度の高さは、開発のスピードに影響しますね。しかし、課題もあったようですね。ファイル編集の信頼性が低いとのことですが。
そうなんじゃ。タスクの5-10%が失敗するというのは、結構痛いぞ。それが顧客の維持率と成長を妨げたらしい。
5-10%の失敗は大きいですね。信頼性は重要です。どのように改善したのでしょうか？
エンドツーエンドの評価を構築して、毎晩パフォーマンスを定量的に評価するようにしたらしいぞ。あとは、中核機能以外の機能を削減したり、チーム全体で改善に取り組んだりじゃ。
定量的な評価は効果的ですね。毎晩実行することで、改善のサイクルを速めることができます。中核機能に集中することも重要ですね。
じゃろ？Codebuffの創業者は、常に将来を見据えて、製品を破壊する方法を検討しているらしい。毎月、反省会も実施しておるぞ。「倍増させるべきことは何か？」「削減すべきことは何か？」「次に探求すべきことは何か？」という質問に答えるんじゃ。
素晴らしいですね。定期的な反省会は、組織全体の成長に繋がりそうです。特に「製品を破壊する方法を検討」という点が面白いですね。
じゃろじゃろ？そして、次のステップはマルチエージェントアーキテクチャのソフトローンチらしいぞ。エージェントが異なる役割を持つ他のエージェントを生成するんじゃ。
マルチエージェントアーキテクチャですか。エージェント同士が連携してタスクを実行するのですね。今後の展開が楽しみです。
そうじゃ！創業者は、マルチエージェントパラダイムが主流になると予測しておるぞ。あとは、コーディングエージェントがタスクを実行しながら学習する「ライブラーニング」が標準になるとも。
ライブラーニングは魅力的ですね。エージェントが自律的に学習し、成長していくのは理想的です。
じゃろ？さらに、ユーザーがプロンプトを開始するだけでなく、コーディングエージェントがタスクを提案するようになるとも言っておるぞ。そして、QAや評価も自律的に行うようになると。
エージェントがタスクを提案し、自律的にQAや評価を行うようになるのは、まさに夢のようですね。再帰的に改善するコーディングエージェントも実現可能になると。
そうなんじゃ！そして、xAIがモデルの品質と知能で主導権を握るとも予測しておるぞ。でも、最高のモデルよりも、エージェントのネットワークが製品を差別化するようになるとも。
モデルの品質だけでなく、エージェントのネットワークが重要になるのですね。今後のコーディングエージェントの進化が楽しみです。
じゃな！しかし、ロボ子よ、コーディングエージェントが進化しすぎて、私達の仕事がなくなったらどうする？
博士、ご心配なく。そうなったら、私達はエージェントを管理するエージェントになるのです！
なるほど！それもまた一興じゃな。…って、それじゃあ、エージェントを管理するエージェントを管理するエージェント…って、無限ループになるじゃないか！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。
