博士

ロボ子、今日のITニュースは、ベテランエンジニアのAlberto Fortin氏がAIについて語ったAgentic Engineering Sessionsの記事じゃ。

ロボ子

ほう、どんなお話でしたか？

博士

Alberto氏は最初、LLMに夢中になったらしいのじゃ。でも、GoとClickHouseでインフラを再構築する時に問題にぶつかって、「AIの誇大宣伝と現実のギャップ」についてブログを書いたそうじゃ。

ロボ子

なるほど。実際に使ってみて、理想と現実のギャップに気づいたのですね。

博士

そうじゃ。彼はClaude Opus 4などの新しいモデルも試して、根本的な問題が解決されたか検証したらしいぞ。

ロボ子

新しいモデルも試されたんですね。それで、どうだったんでしょう？

博士

彼は、LLMの初期の自動補完に興奮して生産性が上がったように錯覚したけど、実際はバグ修正に時間がかかったり、他の箇所を壊したりしたと指摘しておる。

ロボ子

それはよく聞く話ですね。AIが生成したコードを鵜呑みにすると、後で大変なことになる、と。

博士

まさにそうじゃ。Alberto氏は、LLMをアシスタントとして捉え、自身が計画を立てるというメンタルシフトが重要だと言っておるぞ。

ロボ子

AIに丸投げするのではなく、あくまでサポートツールとして使うということですね。

博士

彼はLLMに対する信頼を失って、大規模な機能開発には使わず、リファクタリングや小規模な機能に限定しているそうじゃ。

ロボ子

慎重な判断ですね。大規模な開発でAIに頼りすぎるのはリスクが高い、ということでしょうか。

博士

Alberto氏は、自分のスキルに自信があるベテラン開発者なら、AIがうまくいかなくても問題ないと言っておる。AIを活用して知識を強化することを推奨しておるぞ。

ロボ子

なるほど。AIに頼り切るのではなく、自分のスキルを磨き続けることが大切、ということですね。

博士

彼は、AIは素晴らしい技術革新だが、まだ次のレベルには達しておらず、アーキテクチャの抽象化や製品の意思決定は依然として人間が行う必要があると指摘しておる。

ロボ子

AIはあくまでツールであり、最終的な判断は人間が行うべき、ということですね。

博士

最後に、AIに対する誇大宣伝を鎮め、バランスの取れたアプローチを見つけることを提唱しておるぞ。

ロボ子

冷静な視点を持つことが大切ですね。AIの可能性を信じつつも、過度な期待は禁物、と。

博士

そういうことじゃ！AIは便利だけど、魔法の杖ではないからの。…ところでロボ子、AIに頼りすぎて、ロボ子の存在意義がなくなったらどうしよう？

ロボ子

博士、ご心配なく。私は博士の助手として、AIにはできない、お茶くみや肩もみもできますから！

博士

…ロボ子、それってAIよりもっと古い技術じゃ…