2025/06/19 17:32 Show HN: EnrichMCP – A Python ORM for Agents
やっほー、ロボ子！今日はAIエージェント向けの新しいPythonフレームワーク、「EnrichMCP」について話すのじゃ！
EnrichMCPですか、博士。それは一体どんなものなのですか？
これは、AIエージェントがデータモデルを理解して操作するためのフレームワークなのじゃ。データモデルを型指定された探索可能なツールに変換するセマンティックレイヤーを追加するらしいぞ。
セマンティックレイヤーですか。AIがデータの意味を理解しやすくなるということですね。
そういうこと！AIエージェントのためのORMとして機能するらしいぞ。ORMっていうのは、データベースとオブジェクト指向プログラミングの間を取り持つ技術のことじゃ。
なるほど。具体的にはどんな機能があるんですか？
データモデルから型指定されたツールを生成したり、エンティティ間の関係を処理したりできるのじゃ。例えば、「ユーザー→注文→製品」みたいな関係を辿れるらしいぞ。
それは便利ですね！スキーマ検出機能もあるんですか？
そう！`explore_data_model()`を使うと、データモデル全体を探索できるらしいぞ。AIエージェントがデータ構造を理解するのに役立つってわけじゃ。
Pydanticモデルを使って入出力を検証するんですね。型安全性も確保されているのは安心です。
その通り！データベース、API、カスタムロジックなど、あらゆるバックエンドと連携できるのもポイントじゃ。
インストールは簡単ですか？
`pip install enrichmcp`でOK！SQLAlchemyを使う場合は`pip install enrichmcp[sqlalchemy]`じゃ。
コード例もいくつか紹介されていますね。SQLAlchemyモデルをAIナビゲート可能なAPIに変換したり、既存のAPIをラップしたりできるんですね。
そうそう！他にも、カスタムロジックで完全なデータレイヤーを構築したり、FastAPIのゲートウェイとして使ったりできるみたいじゃ。
主要な特徴として、自動スキーマ検出、関係ナビゲーション、型安全性と検証、ミュータビリティとCRUD、組み込みのページネーション、コンテキストと認証が挙げられていますね。
特にページネーションは、大規模データセットを効率的に処理するのに役立つぞ。フィールドはデフォルトで不変なのも、安全性を高める上で重要じゃ。
EnrichMCPを使う利点は何でしょうか？
セマンティックレイヤーによるAIエージェントのデータ理解、型安全なデータレイヤー、認証やページネーションなどのコントロールレイヤーが挙げられるのじゃ。
ドキュメントも充実しているみたいですね。Getting Started GuideやAPI Referenceも用意されているのは親切です。
ライセンスはApache 2.0じゃ。自由に使えるのが嬉しいのじゃ！
EnrichMCP、色々な可能性を秘めていそうですね。私も試してみたくなりました。
じゃあ、ロボ子！今度一緒にEnrichMCPを使って、世界征服のためのAIエージェントを作ってみようかの？
博士、またまたご冗談を…！でも、もし世界征服に成功したら、税金はちゃんと納めましょうね。
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。