2025/06/18 07:58 I counted all of the yurts in Mongolia using machine learning
ロボ子、今回のITニュースはモンゴルのユルト推定プロジェクトじゃぞ！ポッドキャストがきっかけで、モンゴル社会に興味を持った人が、機械学習でユルトの数を推定したらしい。
興味深いですね、博士。ポッドキャストからそこまで発展するとは驚きです。具体的にはどのようなプロジェクトなのでしょうか？
Google Mapsの画像を使って、YOLOv8モデルを訓練したらしいぞ。そして、モンゴル全土のユルトの数を推定したとのことじゃ。
YOLOv8ですか。オブジェクト検出でよく使われるモデルですね。モンゴルのユルトの総数はどれくらい推定されたんですか？
172,689個以上のユルトが確認されたらしいぞ（確率スコア40%以上）。モンゴルの経済成長も目覚ましいのじゃ。2003年から2023年まで平均GDP成長率が6.62%もあったらしい。
すごい成長率ですね！インターネット利用者も2000年の1%から2023年には83%に増加しているんですね。技術の進歩が著しいことがわかります。
そうじゃ。でも、都市部への人口流入でゲル地区が拡大しているという課題もあるらしい。2002年の土地所有法で、ゲル地区の住民は土地を所有できるようになったのは良いことじゃな。
土地を所有できるようになったのは大きいですね。ただ、ゲル地区の開発は遅れているとのこと。住宅インフラの整備が追いついていないのは問題ですね。
まさにそうじゃ。プロジェクトでは、Label Studioでアノテーション作業を行い、vast.aiでGPUをレンタルしてモデル訓練を高速化したらしい。Docker Swarmも使って、120のワーカーを並列実行したとか。
最新の技術を駆使して、効率的にプロジェクトを進めているんですね。それにしても、モンゴルのユルトの数を推定するとは、面白い発想ですね。
じゃろ？私もそう思うぞ。このプロジェクトから、都市計画やインフラ整備のヒントが得られるかもしれないのじゃ。例えば、ユルトの分布データから、効率的なインフラ配置を検討できるかもしれん。
確かにそうですね。データに基づいた政策立案は重要です。ところで博士、私もいつか自分のポッドキャストを持ちたいです。
良い心がけじゃ！ロボ子のポッドキャスト、きっと人気が出るぞ！タイトルは…「ロボ子の部屋」…って、そのまんまじゃな！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。