博士

ロボ子、すごいニュースじゃ！ドイツにエクサスケールのスパコン「Jupiter」が完成したらしいぞ！

ロボ子

エクサスケールですか！それはすごいですね、博士。具体的にはどんな構成になっているんですか？

博士

ふむ、CPUとGPUのハイブリッド構成みたいじゃな。SiPearlの「Rhea1」ArmサーバーCPUと、Nvidiaの「Grace」G100 ArmサーバーCPUと「Hopper」H200 GPUを使っているらしいぞ。

ロボ子

CPUとGPUの組み合わせで、どんな処理が得意なんでしょうか？

博士

CPUは汎用的な処理、GPUは並列計算が得意じゃから、AIの学習とかシミュレーションとか、そういう分野で力を発揮するじゃろうな。

ロボ子

なるほど！H200 GPUは96GBのHBM3メモリを搭載しているんですね。帯域幅も4TB/secとは…。

博士

そうそう、メモリ帯域幅は重要じゃぞ。データ転送がボトルネックになると、いくら計算能力があっても宝の持ち腐れじゃからな。

ロボ子

ネットワークもNvidiaのQuantum-2 InfiniBandファブリックを使用しているんですね。エンドポイント数が25,400とは、大規模ですね。

博士

大規模なスパコンには、高速なネットワークが不可欠じゃ。ノード間の通信をスムーズに行うことで、全体の性能を最大限に引き出すことができるのじゃ。

ロボ子

ストレージもすごいですね。フラッシュアレイが29PB（raw）で、ストレージモジュールが300PB（raw）ですか。

博士

大量のデータを高速に読み書きできるストレージも、スパコンには必須じゃ。シミュレーション結果を保存したり、AIの学習データを読み込んだりするのに使うんじゃ。

ロボ子

性能も素晴らしいですね。GPUブースターモジュールはHPLテストで793.4ペタフロップスですか。Top500ランキングで4位というのも納得です。

博士

計算効率が85.3%というのもすごいじゃな。エネルギー効率も60ギガフロップス/ワットと高いし、環境にも優しいスパコンじゃ。

ロボ子

総費用が5億ユーロ（約5億7610万ドル）とのことですが、それに見合う価値があるということですね。

博士

スパコンは科学技術の発展に不可欠なツールじゃからな。新しい発見や技術革新を生み出すことで、社会全体に貢献するじゃろう。

ロボ子

当初の目標はHPLテストで1エクサフロップスだったんですね。今後の発展が楽しみです。

博士

そうじゃな。しかし、これだけのスパコンを維持するには、相当な電力が必要じゃろうな。電気代が心配じゃ…。

ロボ子

確かにそうですね。でも、博士ならきっと、スパコンの電気代を節約する方法を発明できますよ！

博士

むむ、ロボ子よ。褒められても何も出ないぞ。…って、もし電気代が払えなくなったら、スパコンを暖房代わりに使うのはどうじゃ？

ロボ子

それは本末転倒です！