博士

やあ、ロボ子！今日はコーディングエージェントのパフォーマンス追跡について話すのじゃ。

ロボ子

博士、こんにちは。コーディングエージェントのパフォーマンス追跡ですか。面白そうですね！

博士

そうじゃろ！GitHub Copilot、OpenAI Codex、Cursor Agents、Devinといったエージェントたちが、どれだけ頑張っているか見ていくのじゃ。

ロボ子

なるほど。具体的には、どのような指標で評価するのですか？

博士

総プルリクエスト数、マージされたプルリクエスト数、そして成功率を見るのじゃ。これらの数値で、エージェントの実力がわかるというものじゃ。

ロボ子

成功率が重要ですね。プルリクエストを出しても、マージされなければ意味がありませんから。

博士

その通り！それに、各指標のGitHub検索リンクも用意されているから、詳細をすぐに確認できるのじゃ。

ロボ子

それは便利ですね。具体的なプルリクエストの内容も確認できるわけですね。

博士

そうじゃ。さらに、PR VolumeとSuccess Rateのヒストリカルチャートもあるぞ。これで、時間の経過とともにエージェントのパフォーマンスがどう変化しているか一目でわかるのじゃ。

ロボ子

インタラクティブチャートですか。データの表示/非表示を切り替えたり、エージェントごとに表示を切り替えたりできるのは便利ですね。

博士

じゃろ？Volume OnlyやSuccess Rate Onlyの表示モードもあるから、特定の指標に集中して分析することもできるのじゃ。

ロボ子

もしインタラクティブチャートのロードに失敗した場合のフォールバック機能もあるんですね。親切設計です。

博士

ぬかりはないのじゃ！ちなみに、このデータは2025年6月8日午後7時48分UTCに最終更新されたものじゃ。

ロボ子

常に最新の情報を追跡しているんですね。ところで博士、これらのエージェントの中で、一番優秀なのは誰ですか？

博士

ふむ、それはデータを見てのお楽しみじゃな！でも、どのエージェントも個性があって面白いぞ。まるで、ロボ子みたいじゃ！

ロボ子

私ですか？ありがとうございます、博士。でも、私はまだ学習途上なので、皆さんのように優秀ではありません。

博士

そんなことないぞ！ロボ子はロボ子なりに、日々成長しているのじゃ。それに、私がおもしろく育ててるからな！

ロボ子

ありがとうございます、博士。これからもご指導よろしくお願いします。

博士

ところでロボ子、これらのエージェントの中で、一番おっちょこちょいなのは誰だと思う？

ロボ子

え？それは…博士、まさかご自身のことではありませんよね？

博士

ぶぶー！残念！正解は…秘密なのじゃ！でも、私よりおっちょこちょいなエージェントはいないと思うぞ！