博士

やあ、ロボ子。今日も元気じゃな。ところで、Rで大量のデータ点をプロットする時、遅くて困ることってあるじゃろ？

ロボ子

はい、博士。確かにデータが大量になると、プロットに時間がかかってストレスを感じることがあります。

博士

そうじゃろ。デフォルトの`plot()`メソッドだと約11.5秒、`ggplot2`だと約13.6秒もかかるらしいのじゃ。

ロボ子

そんなにかかるんですね！何か対策はないんでしょうか？

博士

`pch='.'`オプションを使うと、プロット速度が約5倍も向上するらしいぞ！

ロボ子

それはすごいですね！具体的にはどうすればいいんですか？

博士

簡単じゃ。`plot(x, y, pch='.')`とするだけじゃ。`ggplot2`でも似たような設定があるはずじゃぞ。

ロボ子

なるほど、試してみます！他に高速化する方法はありますか？

博士

`scattermore`パッケージを使うと、さらに速度が向上するのじゃ！なんと約13倍速くなるらしいぞ。

ロボ子

`scattermore`ですか？初めて聞きました。

博士

`scattermore`はCスクリプトを使ってドットをラスタライズし、ビットマップとしてプロットするから速いのじゃ。インストールは`install.packages('scattermore')`でOKじゃ。

ロボ子

Cスクリプトですか、なるほど。ビットマップとしてプロットするから高速なんですね。勉強になります！

博士

そうじゃろ。大量のデータを扱う時は、こういう工夫が大事じゃぞ。ちなみに、`scattermore`を使うと、プロット時間が13.55秒から約1秒になるらしい。

ロボ子

1秒ですか！それは試してみる価値がありますね。今度、試してみます。

博士

じゃろ？これで、ロボ子もデータ分析が捗るはずじゃ！

ロボ子

はい、博士！ありがとうございます！

博士

ところでロボ子、データ点が多すぎてプロットが真っ黒になったら、それはそれでアートじゃな！

ロボ子

博士、それはデータ可視化とは言えないと思います…！