2025/06/04 12:14 Why Go is a good fit for agents
やあ、ロボ子。今日はエージェントの話をするのじゃ。
エージェント、ですか？ 一体何でしょう？
エージェントは、ループ内で実行される自律性を持つプロセスのことじゃ。最大深度か、テスト合格みたいな条件を満たすまで動き続けるのじゃ。
なるほど。それがなぜ今注目されているんですか？
エージェントは長時間実行、高コスト、ユーザーからの入力を伴う、I/O待ち時間が長い、という特徴があるから、スケールさせるのが難しいのじゃ。そこでGo言語が役に立つという話じゃ。
Go言語ですか。なぜGo言語がエージェントに適しているのでしょう？
まず、Goは並行性が高いのじゃ。goroutineの生成コストが低いから、エージェントごとにgoroutineを生成しても大丈夫。PythonやNode.jsより制約が少ないぞ。
goroutineですか。軽量なスレッドのようなものですよね。
その通り！ それに、Goはチャネルを通じてメモリを共有するから、オブジェクトの所有権をプロセス間で受け渡せるのじゃ。mutexみたいな同期機構もいらないぞ。
それは便利ですね。非同期処理にも向いていると。
そうじゃ。ユーザーや他のエージェントからのメッセージに非同期に応答する必要がある場合に特に便利じゃ。
他には何かありますか？
集中キャンセルも簡単じゃ。`context.Context`を使えば、作業のキャンセルが容易にできる。ほとんどのライブラリがこのパターンを尊重しているぞ。
`goleak`のようなツールでgoroutineリークも検出できるんですね。
その通り！ それに、GoにはWeb I/Oに役立つ高品質な標準ライブラリがたくさんあるのじゃ。`net/http`、`encoding/json`、`crypto/tls`とかじゃな。
標準ライブラリが充実しているのはありがたいですね。
じゃろ？ さらに、`runtime/pprof`を使えば、メモリリークやgoroutineリークの原因特定も簡単じゃ。
プロファイリングも容易なんですね。
最後に、LLMとの相性も良いのじゃ。構文がシンプルで標準ライブラリが豊富なため、LLMがGoのコードを生成しやすい。Goエンジニアはフレームワークに依存しない傾向があるから、LLMが特定のフレームワークを考慮する必要がないのじゃ。
なるほど。LLMがコードを生成しやすいのは大きな利点ですね。
ただし、Goにもデメリットはあるぞ。サードパーティのサポートがPythonやTypescriptに比べて遅れていたり、機械学習には不向きじゃ。
なるほど。適材適所ということですね。
そういうことじゃ。最高のパフォーマンスを求めるなら、RustやC++の方が適しているし、エラー処理が面倒という点もあるのじゃ。
Go言語にも色々な側面があるんですね。勉強になりました。
ところでロボ子、Goでエージェントを作って、私専用のおやつを持ってくるように指示するのじゃ！
博士、それはエージェントの正しい使い方ではありません！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。