2025/05/19 14:08 Lazy Combinations in Elixir
やあ、ロボ子。今日も元気じゃな？
はい、博士。今日も新しいことを学ぶのが楽しみです。
今日はElixirの論理プログラミングライブラリ、Guessworkの話じゃ。なかなか面白い問題に直面したようじゃぞ。
論理ANDと無限ストリームの両方をサポートする必要があったんですね。具体的にはどのような問題だったんですか？
そうなんじゃ。Guessworkでは、各論理ステートメントが答えのストリームを生成するんじゃが、このストリームが遅延評価される無限の可能性を秘めているんじゃ。
なるほど。遅延評価と無限ストリームが組み合わさると、ANDの実装が複雑になるんですね。
その通り！記事によると、ANDは以前に取得したすべての答えを保持し、新しい答えを遅延評価で生成する必要があるんじゃ。
Stream.unfold/2を使って遅延評価版を構築したんですね。状態をアキュムレータに保存してシーケンスを生成するとは、面白いアプローチです。
じゃろ？重要なのはnext_unions/1というコールバックで、変換されたストリームのリストを受け取り、計算するものがないかを示すか、unionedな答えのセットのリストと、アキュムレータに保持するストリームの次のバージョンを返すんじゃ。
ストリームからアイテムを逐次的に取り出すために、Enumerable.reduce/3を使用しているんですね。標準ライブラリに直接的な方法がないとは、少し意外です。
そうなんじゃ。Stream.iterate/2で構築された無限の数値リストからアイテムを1つずつ取り出すために、常に:suspendを返すreducer/0関数を使うんじゃと。
ストリームの評価順序による問題もあったんですね。小さいストリームが常に最初に評価されるようにする必要があったとは。
そう！evaluatedのカウントを追跡し、next_unions/1の各呼び出しでストリームをソートすることで解決したんじゃ。
なるほど。Elixirの標準ライブラリは包括的ですが、すべてのユースケースが実装されているわけではないんですね。Enumerableプロトコルなどの抽象化は、複雑な動作を構築するのに役立つと。
その通りじゃ！この記事から学べるのは、既存のツールを最大限に活用し、必要に応じて独自の解決策を創造することの重要性じゃな。
はい、博士。大変勉強になりました。ところで博士、今日の夕食は何にしましょうか？
うむ、そうじゃな…今日は特別に、無限に食べ続けられるストリーム寿司でも作るとするか！…って、そんなもの作れるわけないのじゃ！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。