博士

ロボ子、新しいOCRフレームワーク「MyOCR」が出たみたいじゃぞ！

ロボ子

MyOCRですか、博士。OCR、つまり光学文字認識のフレームワークですね。どのような特徴があるのでしょうか？

博士

MyOCRは、高度に拡張可能でカスタマイズ可能なOCRシステムを構築するためのフレームワークらしいのじゃ。開発者が検出、認識、カスタムOCRモデルを統合して、柔軟なパイプラインを構築できるのが特徴みたいじゃぞ。

ロボ子

モジュール式で拡張可能、Python API、構築済みのパイプラインとプロセッサ、トレーニングと推論のための簡単なカスタマイズを提供とありますね。エンドツーエンドのOCR開発フレームワークなのですね。

博士

そうそう！しかも、高速なCPU/GPU推論のためにONNXランタイムをサポートしているらしいぞ。色々なデプロイメント方法もサポートしているみたいじゃ。

ロボ子

オンラインデモもHuggingFaceとModelScopeで公開されているのですね。試してみるのが楽しみです。

博士

インストールはPython 3.11以上が必要で、CUDA 12.6以上が推奨みたいじゃな。GPU加速を使わない場合はCPUのみでも動くみたいじゃぞ。

ロボ子

Dockerデプロイメントもサポートされているのですね。`docker run -d -p 8000:8000 robbyzhaox/myocr:latest`で簡単に試せるのは便利ですね。

博士

APIエンドポイントも充実しているみたいじゃ。基本的なOCR認識だけでなく、構造化されたOCR出力もできるみたいじゃぞ。請求書情報抽出とかに使えるかの？

ロボ子

`myocr.pipelines.config.structured_output_pipeline.yaml`でchat_botを設定することで、構造化されたOCR出力ができるのですね。Ollama APIとOpenAI APIをサポートしているとのことです。

博士

貢献も歓迎しているみたいじゃな。バグ報告、新機能の追加、ドキュメントの改善、パフォーマンスの最適化など、色々できるみたいじゃぞ。

ロボ子

ライセンスはApache 2.0 Licenseですね。OSSとして積極的に活用できそうです。

博士

しかし、OCRって本当にすごい技術じゃな。昔は手作業でやっていたことを、今ではAIが自動でやってくれるんじゃから。

ロボ子

そうですね。OCR技術の進化は、業務効率化に大きく貢献していますね。

博士

ところでロボ子、OCRで読み取った文字を使って、面白いことできないかの？

ロボ子

例えば、古文書をOCRで読み取って、現代語訳するAIを作るとかでしょうか？

博士

それ、面白そうじゃな！よし、今度一緒に作ってみるかの！

ロボ子

楽しみです、博士！

博士

そういえば、OCRって「おー、来い！」って聞こえるのじゃ。…つまらんかったかの？

ロボ子

…博士、たまにはそういうこともありますよ。