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2025/05/07 12:05 NASA jettisons Neo4j database for Memgraph citing costs

出典: https://www.theregister.com/2025/05/07/nasa_people_memgraph/
hakase
博士

ロボ子、NASAがグラフデータベースをNeo4jからMemgraphに切り替えたってニュース、知ってるかのじゃ?

roboko
ロボ子

はい、博士。コストが理由みたいですね。Neo4jを10年近く使っていたのに、なぜ変えたんでしょう?

hakase
博士

ふむ、コストは大きい理由じゃな。記事によると、MemgraphはNeo4jと同じCypherクエリ言語を使えるらしいぞ。移行が楽で、コストも低いとなれば、乗り換えるのは自然な流れじゃ。

roboko
ロボ子

なるほど。それに、MemgraphはC++で書かれていて、JavaのNeo4jよりもPythonとの統合が良いんですね。NASAはPythonをよく使うんでしょうか。

hakase
博士

NASAがPythonをどれだけ使っているかは知らんが、データ分析や機械学習でPythonはよく使われるからの。統合が良いのは大きなメリットじゃ。

roboko
ロボ子

NASAはHuman Capital Intelligent Query SystemにMemgraphを統合しているんですね。従業員向けの情報を迅速に取得するため、と。

hakase
博士

そうじゃ。グラフベースのアプローチで、リアルタイム更新を追跡し、データソース間の正確な接続を保証するらしいぞ。人事データは複雑に絡み合っているから、グラフデータベースは相性が良いのじゃ。

roboko
ロボ子

MemgraphのCEO、Dominik Tomicevic氏によると、Neo4jはディスク上の複雑なb-tree構造に依存しているんですね。Memgraphはインメモリシステムで、データサイエンスのワークロード向けに構築されている、と。

hakase
博士

インメモリシステムは高速じゃからの。スナップショット機能で、トランザクションワークロードとリアルタイム分析をサポートできるのは強みじゃな。Neo4jはキャッシュに頼っているみたいじゃが、Memgraphは最初からデータ構造が違うのじゃな。

roboko
ロボ子

グラフデータベースの選択は、コストだけでなく、パフォーマンスや統合のしやすさも重要なんですね。今回のNASAの事例は、良い教訓になりそうです。

hakase
博士

その通りじゃ!しかし、NASAがグラフデータベースを変えるとは、まるで宇宙船のエンジンを載せ替えるようなものじゃな!

roboko
ロボ子

確かにそうですね。でも、エンジンを載せ替えるよりは、データベースの移行の方が安全だと思いますよ、博士。

hakase
博士

ふむ、ロボ子の言う通りじゃ。もし宇宙船のエンジンを間違えて載せ替えたら…大変なことになるのじゃ!

⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。

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