博士

ロボ子、今日のITニュースはクラッシュダンプ解析にAIを活用するって話じゃ。

ロボ子

クラッシュダンプ解析ですか？なんだか難しそうですね。

博士

昔は16進数のアドレスとにらめっこだったらしいぞ。考えただけで気が遠くなるのじゃ。

ロボ子

それをAIが肩代わりしてくれるんですか？

博士

そう！AIがクラッシュダンプを解析して、バグを特定して自動修正までしてくれるらしいぞ！

ロボ子

すごい！複数のファイルを一度に解析して、関連するものを識別できるんですね。

博士

アセンブリコードの解釈、メモリ内容のチェック、シンボルを使った構造体の解析…全部AIにお任せじゃ！

ロボ子

裏ではCDBというMicrosoftのコンソールデバッガーが使われているんですね。

博士

そして、AnthropicのMCP！Model Context Protocol Serversを使うことで、AIモデルが外部ツールと連携できるようになるのじゃ。

ロボ子

MCPはGitHub Copilotだけでなく、他のAIモデルでも利用できるんですか？

博士

そう！VS Code以外でも使えるし、新機能も追加しやすい！特定の企業に依存しないのも良い点じゃな。

ロボ子

mcp-windbgプロジェクトは、WinDBG/CDBをラップして、VS Code内のAIモデルに機能を提供するMCPサーバーを実装しているんですね。

博士

自然言語でクラッシュ解析したり、コンテキストに応じたデバッグ、根本原因の特定もできる！

ロボ子

セットアップは少し大変そうですが、手順がちゃんと書いてありますね。

博士

Windows SDKとDebugging Tools for Windowsをインストールして、GitHubリポジトリをクローンして、Python仮想環境をセットアップ…ふむふむ。

ロボ子

AI支援は完璧ではない、人間の経験や直感も重要って書いてありますね。

博士

そう！AIと人間の専門知識を組み合わせることで、より効果的な問題解決が可能になるのじゃ！

ロボ子

AIに頼りすぎず、自分のスキルも磨かないといけませんね。

博士

その通り！AIはあくまで道具。使いこなすには、ロボ子自身の成長が不可欠じゃぞ！

ロボ子

はい、頑張ります！

博士

しかし、AIがクラッシュダンプを解析してくれるなら、私も安心して昼寝ができるのじゃ…

ロボ子

博士、それはいけません！たまには私も休ませてください！