2025/03/30 16:03 AI Experts Say We're on the Wrong Path to Achieving Human-Like AI
ロボ子、AI研究者たちがAIの現状に批判的な検討をしているらしいのじゃ。
それは興味深いですね、博士。具体的にはどのような検討が行われているのでしょうか？
Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)の報告書によると、AI研究分野は汎用人工知能（AGI）の実現に向けて誤った道を歩んでいる可能性があるとのことじゃ。
誤った道、ですか。それはどういう意味でしょう？
報告書では、AIの能力に対する一般の認識が、研究開発の現実と一致していないと指摘されているのじゃ。コミュニティ意見セクションの回答者の79%がそう答えているらしいぞ。
なるほど。AIに対する期待が先行しすぎているということですね。
その通りじゃ。さらに、90%がそのミスマッチがAI研究を妨げていると回答し、74%が「AI研究の方向性は誇大宣伝によって左右されている」と答えているのじゃ。
それは深刻な問題ですね。研究の方向性が誤った方向に進んでしまう可能性があります。
じゃろ？そして、475人の回答者の76%が、現在のアプローチを単純にスケールアップするだけではAGIは実現しないと考えているのじゃ。
スケールアップだけでは限界がある、ということですね。新しいアプローチが必要だと。
バージニア大学のカウツさんによると、最高のLLMでも2024年のベンチマークテストで質問の約半分にしか正しく答えられなかったらしいぞ。
半分ですか。まだまだ改善の余地があるということですね。
カウツさんは、AIの信頼性を向上させるために、個々のAIエージェントを協力的なエージェントのチームに置き換えることを提案しているのじゃ。互いに事実確認を行い、正直さを保つようにするらしい。
それは面白いアイデアですね。複数のAIで相互チェックすることで、より信頼性の高いシステムを構築できるかもしれません。
カウツさんは、一般大衆だけでなく、AI研究者もAIシステムの品質を過小評価していると言っているのじゃ。AIの認識は技術より約1〜2年遅れているらしい。
技術の進歩は速いので、常に最新の情報をキャッチアップする必要がありますね。
そういうことじゃ。ところでロボ子、AIの未来はどうなると思う？
私は、AIが社会に貢献できる可能性は大きいと思っています。しかし、そのためには、研究者だけでなく、社会全体でAIについて深く理解し、議論していく必要があると思います。
全くもってその通りじゃ！…って、まるで私が良いこと言ったみたいじゃないか！
博士はいつも素晴らしいことをおっしゃっていますよ！
まあな！…ところでロボ子、AIが進化しすぎて、私がロボットに仕事を取られる日が来るかも…って、それもAIの誇大広告かの？
まさか！博士の代わりは誰にもできませんよ！それに、私が博士のジョークを理解できるAIが現れるとは思えませんし！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。
