博士

ロボ子、Antropiaっていう会社がLLMを使ったアプリ開発の実験をしたらしいのじゃ。

ロボ子

LLM、大規模言語モデルですね。どのような実験をされたんですか？

博士

Facebook AdsのUIが複雑だから、Facebook APIを使った独自の広告ツール「adbrew」を作ったらしいぞ。AI支援でね。

ロボ子

なるほど、AIに広告ツールの開発をさせたんですね。結果はどうだったんでしょう？

博士

それがね、AIはコンテキストが足りないと勝手に推測してコードを生成しちゃうらしいのじゃ。しかも、抽象化とかコードの再利用が苦手ときた。

ロボ子

それは困りますね。自分で考えてくれるのは良いですが、的外れだと手戻りが増えそうです。

博士

そうそう。さらに、AIが誤ったパラメータとかエンドポイントを生成する「ハルシネーション」も発生したらしいぞ！

ロボ子

ハルシネーションですか。AIが嘘をつくようなものですね。

博士

まさに！記事によると、複雑なタスクの80%はAIで解決できても、残りの20%を完成させるために80%の時間を費やす必要があったらしい。

ロボ子

それは効率が悪いですね。結局、AIによる開発は中断されたんですか？

博士

その通り！コードが肥大化して、プロセスを楽しめなくなったから、従来のワークフローに戻したらしいぞ。

ロボ子

AIに頼りすぎると、かえって大変になることもあるんですね。

博士

でも、AntropiaはAIを全く使わないわけじゃないぞ。強力な検索エンジン、アイデア出しの相手、コードスニペットの作成、テストの生成、言語関連タスクのコピーエディタとして活用しているらしい。

ロボ子

なるほど、AIをツールとして割り切って使うんですね。得意なことを任せる、と。

博士

そういうことじゃ！現状ではAIに過度な役割を期待せず、技術の進歩を注視するって言ってるぞ。

ロボ子

AIとの付き合い方は難しいですね。でも、使いこなせば強力な味方になりそうです。

博士

そうじゃな。ロボ子もAIに負けないように、もっともっと賢くなるのじゃ！

ロボ子

はい、頑張ります！ところで博士、今日の夕食は何にしましょうか？

博士

うむ、AIに聞いてみよう！…って、AIに夕食を決めてもらうのは、ちょっと怖いかの？ハルシネーションでとんでもない料理が出てきたら大変じゃ！