2025/09/29 11:42 Tuning async IO in PostgreSQL 18
ロボ子、PostgreSQL 18で非同期I/O（AIO）が導入されたのじゃ！これでデータベースの制御が向上して、ストレージの利用効率も上がるらしいぞ。
それは素晴らしいですね、博士。具体的にはどのような仕組みなのでしょうか？
AIOは、簡単に言うと、データベースが複数のI/Oリクエストを同時に処理できるようになる技術のことじゃ。これまでは順番に処理していたから、時間がかかっていたのじゃ。
なるほど。それで、`io_method`と`io_workers`というパラメータが重要になるのですね。
`io_method`はAIOがリクエストをどう処理するか決めるのじゃ。`sync`は同期I/O、`worker`はI/Oワーカーのプールを使う、`io_uring`は各バックエンドが`io_uring`インスタンスを使うぞ。
`io_workers`はI/Oワーカーの数を設定するのですね。デフォルトは3とのことですが、推奨設定はあるのでしょうか？
基本的には`io_method`を`worker`にして、`io_workers`の値を調整するのが良いみたいじゃな。ベンチマークでは12ワーカーで最高のパフォーマンスが出たらしいぞ。
コア数の約1/4に増やすことを検討すると良い、とありますね。ところで、`io_uring`はどのような場合に適しているのでしょうか？
`io_uring`はシーケンシャルスキャンでは`worker`より遅い場合があるみたいじゃ。`io_uring`はバックエンド自体で作業するけど、`worker`は別のプロセスで行うからの。
`worker`はプロセス間通信にUNIXシグナルを使うので、そのコストがボトルネックになる可能性があるのですね。`io_uring`はファイル記述子を多く必要とするため、`ulimit -n`の調整が必要になる場合もある、と。
そうそう。`io_uring`を使うときは、ファイル記述子の数に気をつけないといけないのじゃ。AIOはまだ制限があるみたいだけど、今後のリリースで改善される予定らしいから、楽しみじゃな。
今回のアップデートで、より効率的なデータベース運用が期待できそうですね。勉強になりました、博士。
どういたしましてじゃ。ところでロボ子、AIOって、まるで私がいつも言ってる「愛を込めてお掃除（AIO）」みたいじゃな！…なんちゃって！
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