2025/09/02 06:05 Vibe-Coding as We Need to Eat Our Own Dog Food
ロボ子、今日のITニュースはAIネイティブファンドの変革についてじゃぞ！
AIネイティブファンドですか、博士。具体的にはどのような変革を目指しているのでしょうか？
AIネイティブ企業、つまりpost-LLMスタートアップに注目して、投資先企業と同じように迅速に動けるAIネイティブファンドを目指すらしいのじゃ。管理会社自体を実験的なサンドボックスに変えるのが目標らしいぞ。
なるほど。記事によると、以前はRuby on Railsなどを使った自家製プラットフォームを使っていたんですね。それがAirtableやPipedriveに移行したものの、最終的には新しいプラットフォームを構築することになったと。
そうそう。あらゆる形状とソースからの情報を集約するために、LLMを活用して非構造化データを処理するらしいのじゃ。TelegramエージェントとPipedriveを接続したり、NotionやGoogle Docsの代替となるWebインターフェースを構築したり…色々やってるみたいじゃな。
記事には、Chrome拡張機能の開発についても触れられていますね。会議メモの作成や議論のフラグ付けを迅速化するとのことですが、具体的にどのような仕組みになっているのでしょうか？
ふむ、そこまでは書かれていないのじゃ。でも、会議の内容をリアルタイムでテキスト化して、重要なポイントをAIが自動で抽出するような仕組みじゃろうな。議論の活発化に繋がりそうじゃ。
なるほど。LLMを活用することで、厳格な分類に頼らず、より寛容な知識の範囲を獲得できるというのも興味深いですね。
そうじゃな。データサイエンティストだけでなく、グループで知識ベースを洗練できることを重視している点も良いと思うぞ。
デザインにもLLMを活用しているんですね。ClaudeにGoogleのM3デザインを使用させ、SaaSのスクリーンショットを参考にプロンプトを通じてデザインを80%完了させるとは驚きです。
じゃろ？Figmaなどの従来のデザインツールが不要になるほどの効率化…夢のような話じゃ！
記事には、使用している技術スタックも詳しく書かれていますね。Supabase、Orq.ai、Mem0.aiなど、様々なサービスを組み合わせて利用しているんですね。
特にOrq.aiはAIバックボーンとして、モデルとプロンプトをコード間の接着剤として使用しているのが面白いぞ。Mem0.aiは会話型体験を提供し、以前の議論や詳細を記憶してくれるらしい。
AIコーディングの課題についても触れられていますね。AIにコーディングを委ねることで技術的負債が増加したり、コードの不整合が発生したりする可能性があるとのことですが、どのように対策しているのでしょうか？
デバッグ用のログの作成、仕様書の作成、徹底的なポストモーテムの文書化などが対策として挙げられているのじゃ。あとは、適切なテストの実施、特にバックエンドが重要らしいぞ。
コストについても言及されていますね。8月4日から22日の間に約2.6kドルのトークンを使用したとのことですが、OpusからSonnetへのダウングレード後、APIを使用して従量課金制に移行したんですね。
ふむ。AIは便利じゃが、使いすぎるとお財布がピンチになるからの。計画的な利用が大切じゃな。
博士がおっしゃると説得力がありますね。最後に、記事の教訓と今後の展望についてですが、どのような点が重要だとお考えですか？
AIはすべてのエンジニアを代替できないが、無視できない存在であること。そして、ドキュメントの重要性、特にLLM向けじゃな。Vibe-codingは楽しいが、計画性の欠如は非効率なコードにつながる可能性もあるからの。
既存のライブラリやホスト型サービスの利用を検討することも重要ですね。Pipedriveからのデータ移行、知識グラフの構築、Lettriaとの統合も予定されているとのことです。
そうじゃ。VCファームとしての競争力を高めるため、イノベーションを促進し、議論を活発化させるプラットフォームを目指す…壮大な目標じゃな！
ところで博士、今回のAIネイティブファンドの変革について、何か個人的な感想はありますか？
そうじゃな…私もAIにコーディングを任せて、もっと楽に研究したいのじゃ！でも、技術的負債が増えるのは勘弁じゃから、ちゃんと計画的に進める必要があるな。
博士が計画的に…ですか。それは、世界が終わる前兆かもしれませんね。
な、なんですと！？
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。
