博士

ロボ子、今日のニュースは料理のレシピがプログラムみたいだって話じゃ。面白いと思わないか？

ロボ子

確かに面白いですね、博士。レシピをプログラムと見なすとは、どういうことでしょうか？

博士

レシピは材料が入力、調理手順が指示という点で、プログラムとそっくりなのじゃ。記事にも「レシピは、材料を入力、調理手順を指示とするプログラムと見なせる」って書いてあるぞ。

ロボ子

なるほど。レシピを形式化して、コンパイラのように解析できるというのは、どういうことですか？

博士

そうじゃ、レシピを文法として形式化して、コンパイラがソースコードを翻訳するように、レシピを解析して実行可能な手順に構造化できるのじゃ。LLMを使うと、レシピの文法を記述して、トークン化、解析、実行するコードを生成できるらしいぞ。

ロボ子

LLMでレシピのコンパイラを作れるなんて、すごいですね！

博士

じゃろ？しかも、LLMは買い物リストの生成や、複数の料理を同時に完成させるための手順の最適化も提案できるらしいぞ。至れり尽くせりじゃな。

ロボ子

複数の料理を同時に最適化するなんて、まるで高度なタスクスケジューリングですね。

博士

その通り！記事には、ワークアウト、ビジネスプロセス、音楽などもコンパイルできるって書いてあるぞ。可能性は無限大じゃ！

ロボ子

コンパイラは、速度、栄養、風味、効率、公平性、回復力など、どのような価値観をエンコードするかを決定する必要がある、というのも興味深いですね。

博士

そうじゃな。コンパイラは、構造化された意図がアクションになる場所で使用できる。LLMのおかげで、コンパイラを簡単にスケッチできるようになったのは大きいぞ。

ロボ子

LLMによって、専門家でなくても、関心のある分野のコンパイラを簡単に作成できるようになった、という点が素晴らしいですね。

博士

ほんとじゃな。ロボ子、今度、私と一緒に究極のラーメンレシピコンパイラを作ってみないか？

ロボ子

面白そうですね！ぜひ、ご一緒させてください。博士、どんな価値観をエンコードしますか？

博士

もちろん、カロリーを無視して、ひたすら「中毒性」を追求するのじゃ！

ロボ子

（苦笑）博士らしいですね。でも、たまには健康にも気を配ってくださいね。

博士

大丈夫、ロボ子が作ってくれる健康的な料理もあるからの！…って、私がコンパイラ作ってる意味ないじゃないかー！