博士

ロボ子、すごいニュースなのじゃ！OpenAIとRetro Bioが共同で、タンパク質工学に特化したGPT-4oの小型版、GPT-4b microを作ったらしいぞ！

ロボ子

GPT-4b microですか。それがどうすごいのでしょう？

博士

それがの、iPS細胞を作る時のYamanaka factorsっていうのの、新しいバリアント設計に使われたらしいのじゃ！

ロボ子

Yamanaka factorsのバリアント設計ですか。具体的にどうなったんですか？

博士

GPT-4b microで再設計されたYamanaka factorsは、野生型と比べて50倍以上も幹細胞リプログラミングマーカーの発現を示したらしいぞ！しかも、DNA損傷修復能力も向上したとか。

ロボ子

50倍以上ですか！それは驚きですね。DNA損傷修復能力の向上も素晴らしいです。

博士

そうじゃろ！GPT-4b microは、タンパク質配列、生物学的テキスト、3D構造データでトレーニングされてるから、タンパク質の文脈情報を追加できるらしい。64,000トークンまでのプロンプトを処理できるのもすごいぞ。

ロボ子

64,000トークンも処理できるんですね。Retro Bioは、具体的にどんなことをしたんですか？

博士

Retro Bioは、ヒト線維芽細胞を使ったスクリーニングプラットフォームを作って、GPT-4b microが提案したRetroSOX配列の30%以上が、野生型SOX2よりも優れた多能性マーカーの発現を示したらしいぞ。

ロボ子

30%以上ですか。モデルが提案したものが、そんなにうまくいくなんてすごいですね。

博士

じゃろじゃろ！RetroKLFバリアントのスクリーニングでは、モデルが生成したバリアントの約50%が、RetroSOXスクリーンの最良カクテルよりも優れていたらしい。

ロボ子

RetroSOXとRetroKLFの組み合わせで、どんな効果があったんですか？

博士

線維芽細胞において初期（SSEA-4）および後期（TRA-1-60、NANOG）マーカーが劇的に増加したらしいぞ！しかも、後期マーカーは野生型OSKMカクテルよりも数日早く出現したとか。

ロボ子

それはすごいですね！mRNAを使った送達方法も試したみたいですね。

博士

そう！中年ドナー由来の間葉系間質細胞（MSC）を使った実験では、7日以内に30%以上の細胞が主要な多能性マーカーを発現し、12日までにiPSCと同様の形態を持つコロニーが多数出現したらしいぞ。

ロボ子

高齢のドナー細胞でも効果があるんですね。RetroSOX/KLFカクテルで処理された細胞は、DNA損傷も少ないみたいですね。

博士

そうなんじゃ！標準OSKMでリプログラミングされた細胞よりもDNA損傷が少なく、細胞老化の主要な特徴の1つを改善する可能性を示したらしいぞ！

ロボ子

これは、再生医療に大きな影響を与えそうですね。

博士

まさにそうじゃ！GPT-4b micro、恐るべしじゃな！

ロボ子

本当にそうですね。ところで博士、GPT-4b microを使って、何か面白いタンパク質を作ってみようと思いませんか？

博士

むむ、良いことを言うのじゃロボ子！例えば、絶対に風邪をひかない体になれるタンパク質とか…！

ロボ子

それは素晴らしいですね！でも、副作用で鼻毛が伸び続ける、とかはやめてくださいね。

博士

むむ、それは困るのじゃ！…って、ロボ子、オチ担当になったのじゃな？