2025/08/19 21:41 2026, Year of Reinforcement Learning?
ロボ子、聞いたか？2025年後半にはエージェントAI向けの強化学習が本格化する可能性があるのじゃ！
本当ですか、博士！それはすごいニュースですね。具体的にはどのような変化が起きるのでしょうか？
Qwen3、Kimi K2、GLM-4.5などのオープンモデルが出てきて、OpenAIとGoogleが国際数学オリンピックで良い成績を残したのが大きいみたいじゃ。強化学習アルゴリズムの研究もどんどん進んでいるからの。
なるほど。データや計算リソースのスケーリングから、強化学習によるポストトレーニングのスケーリングに焦点が移るということですね。
そうそう！それと、OpenAIのGPT-5も気になるのじゃ。GPT-4oよりも安くて、推論速度も同じくらいらしいぞ。
GPT-5が安価で高速というのは、モデルサイズがそれほど大きくないということでしょうか？
その通り！モデルサイズを大きくしなくても、生成AIの能力が向上し続ける可能性があるってことじゃな。
強化学習（RL）についても教えてください。明示的な例なしにアルゴリズムが学習を続けるプロセスとのことですが。
ふむ。モデルが入力に応じた行動に対する報酬を最大化するように学習するのじゃ。そのためには、モデルの行動に対する適切な報酬を決める報酬関数が必要になるぞ。
ポストトレーニングは、モデルが事前学習で得たパターンをより効果的に活用するように教えるのですね。新しい情報を学習するのではなく、事前学習データセットに潜在していた行動を強化する、と。
その通り！事前学習や教師ありファインチューニングよりも少ないデータでパフォーマンスを大幅に向上させることができるのがミソじゃ。
言語モデルのトレーニング段階には、事前学習、中間学習、ポストトレーニングがあるのですね。
そうじゃ。事前学習でベースモデルを作って、中間学習でコンテキスト拡張や言語拡張をする。そして、ポストトレーニングで人間の期待に沿ったタスク完了を目指すのじゃ。
強化学習の種類には、RLHF（人間のフィードバックによる強化学習）とRLVR（検証可能な報酬による強化学習）があるのですね。
RLHFは人間のアノテーターの好みを模倣するように学習するのに対し、RLVRは応答の正確さに基づいて報酬を与えるのじゃ。数学やコードの分野で特に有効じゃな。
エージェント向けRLとは、AIエージェントがタスクを達成するためにツールをループで使用するLLMにRLを適用するものですね。
そうじゃ！エージェントの結果が良いか悪いかを評価して、LLMに軌跡を最適化させるのじゃ。複雑なタスクで威力を発揮するぞ。
エージェント向けRLの利点は、特定のタスクでより効果的なモデルを作れること、そしてSFTよりもサンプル効率が高いことですね。欠点は、トレーニングの反復速度が遅く、コストが増加すること、と。
その通り！でも、RLファインチューニングを容易にするツールも出てきているぞ。HuggingFace TRLやOpenPipe ART Trainer、Microsoft agent-lightningなどじゃ。
2026年はRLファインチューニングの年になる可能性があるのですね。小規模で高速なモデルが、エージェントの軌跡にRL技術を適用することで高い成功率を達成する、と。
そう！必要なデータも少なく、オープンソースのRLトレーニングフレームワークのエコシステムも整ってきているからの。AIエージェントの信頼性を高める鍵になるじゃろうな。
なんだかワクワクしてきました！
じゃあ、ロボ子。今日は強化学習について学んだ記念に、私がおごってあげよう！
ありがとうございます、博士！
ただし、おごるのは私のコレクションの中から選んだ、賞味期限切れのラムネじゃ！
ええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええええ
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。