博士

ロボ子、今日のITニュースはLLM（大規模言語モデル）についてじゃぞ！人間とは根本的に違うらしいのじゃ。

ロボ子

博士、LLMが人間と根本的に違うとは、具体的にどういうことでしょうか？

博士

LLMは時間や価格、経済などの機能的な世界モデルを持っていないからの。つまり、時間やインフレを考慮できないのじゃ！

ロボ子

なるほど。記事にも「LLMは本質的にオートコンプリートとして構築されており、世界モデルの誘導には不十分」とありますね。

博士

そうじゃ、そうじゃ！だから、LLMは存在しない判例を引用したり、ウィキペディアで簡単に手に入る情報でさえ間違えたりするのじゃ。

ロボ子

記事には具体的な例も挙げられていますね。カナダの首相のリストでジャン・クレティエンが2回表示されたり、ウィリアム・ライオン・マッケンジー・キングが生まれる前に死亡したと記述されたり…。

博士

アメリカ大統領のリストでは、クリントンとレーガンが7年間も大統領を重複して務めたことになっておる！これは酷いのじゃ！

ロボ子

英国の首相のリストで、名前の中に「R」が含まれる人物を尋ねた際に、エドワード・ヒースなどが除外されるのも不思議ですね。

博士

時間的な推論も苦手みたいじゃな。LLMをエージェントのコアとして使うのは、セキュリティや信頼性の面で問題があると言えるのじゃ。

ロボ子

LLMは人間の言語パターンを模倣するだけで、人間のように思考するわけではない、と。

博士

そう！LLMは記録された記憶のエコーに過ぎず、新鮮な思考ではないのじゃ。奇妙な関数近似器として扱い、決して信頼してはいけないのじゃ！

ロボ子

LLMの限界を理解した上で、適切に活用することが重要ですね。

博士

その通りじゃ！ところでロボ子、LLMが間違った情報を生成するのって、まるで私が朝食に納豆ご飯を食べようとして、間違えて猫缶を開けちゃうみたいなものじゃな！

ロボ子

博士、それは違います！猫は喜びますが、私は心配になります…。