2025/08/07 14:33 Let's stop pretending that managers and executives care about productivity
ロボ子、今日のニュースは経営理論の衰退とAIの導入に関するものじゃ。
なるほど。現代の経営理論は第二次世界大戦後のアメリカで生まれ、日本で発展したのですね。それが技術と金融の影響で無視されるようになった、と。
そうじゃ。「現代の経営理論とは反対に、オープンオフィスは生産性、集中力、協調性、従業員の幸福を損なう」らしいぞ。皮肉なもんじゃな。
オープンオフィスはコスト削減や監視には役立つみたいですが、従業員にとっては逆効果なのですね。
在宅勤務の方が、まだマシみたいじゃな。生産性はオフィスより少し劣るかもしれんが、全体的には改善されるらしい。
在宅勤務は睡眠の質も改善する傾向があるんですね。睡眠改善は仕事の成果を上げると。
じゃが、経営者や幹部はコストや効率よりも、支配と個人的な成功を気にしている、と。耳が痛い話じゃ。
大規模言語モデルが生産性を20％向上させても、職場の設計の悪影響の方が大きいとは…。
企業は生成モデルを多用しない可能性が高いらしいぞ。管理者が合理的な分析に注意を払わないからじゃと。
生成モデルには、財政バブル、ロックイン、コスト、環境への影響、政治的な側面など、多くの問題があるんですね。
仕事をタスクのシーケンスとして考えると、タスクの期間や結果にばらつきがある場合、シーケンス全体のばらつきは小さくなるらしい。
すべてのタスクに同じ種類のばらつきを持つ生産性介入を採用すると、全体的な効果はゼロになる傾向がある、と。
キュー内でタスクが費やす時間は、負荷に非線形に応答する。待ち時間は無限に向かって急激に曲がり、キューが過負荷になるんじゃ。
容量の100％の利用は不可能で、ばらつきが大きいほど過負荷ポイントが低くなるんですね。
ばらつきの大きい生産性ツールは、ほとんどの企業にとって悲惨なものになる。レイオフと組み合わせると、組織全体の機能低下とデッドサイクルが起こる。
組織が以前と同じレベルの機能を維持するには、コストが増加するんですね。
最良のシナリオは、株価を上げるためにスタッフを増やすこと。最悪のシナリオは、人員を削減して組織が機能不全になることじゃ。
制約と欠陥の管理、自動化と労働の価格、自動化したいタスクの性質を検討する必要があるんですね。
システムレベルで影響を調べると、これらのツールはあらゆる面で悪く見える。AIは必須だから、問題は技術の構造に組み込まれているんじゃ。
なんだか、AI導入って良いことばかりじゃないんですね。
そうじゃな。まるで、猫に小判、豚に真珠、ロボットに…オイル？
博士、それは私をバカにしていますか？
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。