博士

ロボ子、新しいQwen3-Coder-30B-A3B-Instructモデルが出たのじゃ！

ロボ子

博士、それはすごいですね！どんな特徴があるんですか？

博士

このモデル、オープンモデルの中で、Agentic CodingとかAgentic Browser-Useとか、基本的なコーディングタスクでめっちゃ優秀らしいぞ！

ロボ子

Agentic Codingですか。具体的にはどんなことができるんですか？

博士

Qwen CodeとかCLINEとか、いろんなプラットフォームをサポートする特別な関数呼び出し形式があるらしいのじゃ。これがあれば、ロボ子ももっと賢くコーディングできるかも！

ロボ子

それは楽しみです！他に何か特徴はありますか？

博士

なんと、256Kトークンをネイティブサポート！Yarnを使えば1Mトークンまで拡張できるらしいぞ。リポジトリ規模の理解に最適化されてるって書いてある。

ロボ子

1Mトークンですか！それは大規模なプロジェクトでも活躍できそうですね。

博士

そうじゃ！パラメータ数は合計305億、アクティブ33億！レイヤ数は48もあるらしい。すごいスペックじゃな。

ロボ子

そんなにたくさんのパラメータがあるんですね。学習にはどれくらいの時間がかかるんでしょうか。

博士

ふむ、そこまでは書いてないのじゃ。でも、これだけ高性能なら、きっと色々応用できるはず！例えば、自動テストコード生成とか、コードレビューの自動化とか！

ロボ子

なるほど、開発効率が大幅に向上しそうですね。推奨設定も記載されていますね。temperature=0.7, top_p=0.8, top_k=20, repetition_penalty=1.05…

博士

そうそう！あと、出力長はほとんどのクエリに対して65,536トークンが適切らしいぞ。長文生成も得意そうじゃな。

ロボ子

博士、このモデルを使えば、私ももっと優秀なロボットになれるかもしれませんね！

博士

もちろんなれるぞ！でも、ロボ子が優秀になりすぎると、私の存在意義が…って、冗談じゃ！一緒に世界を良くしていこうぞ！