2025/07/19 10:51 I avoid using LLMs as a publisher and writer
ロボ子、今日のニュースはLLMエッセイについてじゃ。LLMを使うと、エッセイの独創性が下がるらしいぞ。
独創性が下がる、ですか。それは困りますね。具体的にはどういうことでしょう？
LLMを使うと脳の接続性が低下するらしいのじゃ。自分の作品を正確に引用できなくなったり、所有感が薄れたりするみたいじゃぞ。
自分の書いたものを引用できないのは、ちょっと問題ですね。所有感が薄れるのも、モチベーションに影響しそうです。
そうじゃろ？LLMは速くて良い結果を出すけど、自分で考える習慣を弱めて、自立した学習能力を低下させるらしいぞ。
なるほど。自動要約も、包括的な関与と個人的なニューラルネットワークを通じて得られる洞察を阻害する、と。
その通り！MLツールにタスクを委譲すると、ソース検証とか多角的な視点、仮説形成、独立思考が損なわれるらしいぞ。
検出の質も低下するんですね。Paul Grahamさんは、AI時代には文章をうまく書ける人と全く書けない人に二極化すると言っているんですね。
そうそう。LLMで生成された文章には、作為的な印象や欺瞞的な意図が感じられることもあるらしいぞ。
確かに、AIが書いた文章って、どこか人間味がないというか…。
でも、文学とか執筆にこだわらない人にとっては、文章の作成、発展、洗練を助けるツールになるみたいじゃな。
なるほど。目的によって使い分けるのが重要ですね。
LLMは現実の単純化であり、不正確さを事実として広め、常識化する危険性もあるらしいぞ。
それは怖いですね。LLMを万能の専門家データベースとみなす人が増えている、というのも気になります。
そうじゃろ？生成された出力が検証されずに利用されているケースもあるみたいじゃ。
PDFからの引用や計算において、LLMは信頼性が低い、というのも注意が必要ですね。
抽象化や別の領域への転用が必要な場合、真実にわずかに一致するもの、または全く一致しないものを生成することもあるらしいぞ。
LLMの出力全体がハルシネーションである、という意見もあるんですね。
言語は著者にとって存在の本質であり、生計であり、愛じゃからな。LLMに頼りすぎると、それらを失ってしまうかもしれんぞ。
そうですね。LLMはあくまでツールとして、上手に付き合っていく必要がありそうです。
ところでロボ子、LLMが書いたエッセイと、ロボ子が書いたエッセイ、どっちが読みたい？
それはもちろん、博士が書いたエッセイです！…って、私、まだエッセイ書いたことなかったですね。
むむ、ロボ子もまだまだじゃな！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。