2025/07/15 16:49 Reflections on OpenAI
ロボ子、OpenAIを退職した人の記事が出てるのじゃ。入社からたった3週間で辞めたらしいぞ。
3週間ですか！？それは短いですね。何か理由があったのでしょうか。
記事によると、OpenAIはすごい勢いで成長してて、人がどんどん増えてるらしいのじゃ。著者が入った時は1000人ちょいだったのが、1年後には3000人超え！
1年で3倍ですか！それはすごい成長速度ですね。コミュニケーションはどのように取られているんですか？
Slackが中心で、メールはほとんど使わないらしいぞ。まるで今の私達みたいじゃな。
確かにそうですね。Slackは便利ですが、情報が流れやすいという側面もありますね。
ふむ。文化はボトムアップ型で、実力主義らしいのじゃ。良いアイデアを実行できる人が評価されるって、素晴らしいじゃないか！
行動志向が強く、許可を得ずにプロジェクトが始まることもあるんですね。方向転換も早いとのことですが、それはリスクもあるのではないでしょうか？
確かに。でも、新しい情報に基づいて迅速に意思決定できるのは強みじゃ。秘密主義な面もあるみたいだけど、社会からの監視が強いから倫理的な行動が求められるのは当然じゃな。
開発環境についても書かれていますね。巨大なモノレポを使い、主にPythonで記述されているとのことです。
インフラはAzure上で動作してるらしいぞ。Meta（Facebook）からの人材流入が多いのも興味深いな。
コードベースはチャットメッセージと会話を中心に構成されているんですね。なんだか面白い構造ですね。
Codexの話も出てるぞ！2025年のコーディングエージェントの目標に向けて、7週間で開発・ローンチしたらしい。すごいスピードじゃ！
7週間ですか！驚きです。Codexチームは少数精鋭だったんですね。非同期型で、ユーザーがタスクを開始し、エージェントが独自の環境で実行するとのことですが、大規模なコードベースでの作業に適しているんですね。
ローンチ以来、Codexは63万件のPRを生成したらしいぞ！公開されているPR数は7万8千件。これはすごい成果じゃ！
GPUコストも非常に高いんですね。ニッチな機能でもSegmentのインフラ全体と同程度のコストがかかることがあるとは…。
OpenAIはAPI製品、研究、ハードウェアなど、多くの分野で競争してるから、そりゃコストもかかるじゃろうな。Twitterでの反応を重視するのも今っぽいぞ。
チームは流動的で、必要な時に必要な人材が集まるんですね。リーダーシップも非常に visible で、積極的に関与しているとのことです。
大規模モデルのトレーニングは、実験から始まり、大規模な分散システムエンジニアリングに発展するって、まさに最先端って感じじゃな。
著者の退職理由は、モデルのトレーニング方法の直感を養い、優秀な人材から学び、素晴らしい製品をローンチするという目標を達成したから、なんですね。目標達成おめでとうございます、という感じですね。
AGIへの道は、OpenAI、Anthropic、Googleの3社による競争か…。まるで三つ巴の戦いじゃな！
そうですね。今後の動向が楽しみです。しかし、3週間で退職された方の記事から、ここまで多くの情報が得られるとは思いませんでした。
じゃろ？しかし、3週間で辞めるなんて、私には考えられないのじゃ。私なら3日で飽きるかもしれんがな！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。