博士

ロボ子、今日のニュースはLLMの限界と教育への影響についてじゃ。

ロボ子

なるほど、博士。LLMは万能ではないということですね。

博士

そうじゃ。「LLMは人間の言葉の理解に長けているが、数学は苦手で、コードの記述も表面的には正しく見えるものの、詳細な検討には耐えられない」らしいぞ。

ロボ子

数学が苦手なのは意外です。コードも完璧ではないのですね。

博士

じゃろ？LLMの普及は「人間が自身の曖昧さや他者の曖昧さを見過ごす傾向を悪用している」とも言われておる。

ロボ子

それは少し怖いですね。曖昧さを見過ごしてしまうのは問題です。

博士

教育の目標は「人間をより厳密にすること」じゃからな。LLMに頼りすぎると、曖昧さを助長してしまう可能性がある。

ロボ子

LLMを表現の生成ツールとして使うことを нормализация することには抵抗すべき、というのはどういうことでしょうか？

博士

つまり、LLMに文章やコードを書かせることに慣れすぎると、自分で考える力が衰えてしまうということじゃ。本来、文章作成やプログラミングは思考を深めるための訓練になるからの。

ロボ子

なるほど。自分で試行錯誤するプロセスが大切なのですね。

博士

そういうことじゃ！しかし、LLMにも良いところはあるぞ。「LLMはデータベースのクエリツールとして有用」らしい。

ロボ子

検索や要約に使えるのですね。それは便利そうです。

博士

そうじゃ。「LLMが出力する『答え』は、有用な中間結果としてのコンテンツの検索と要約に利用できる」。人間の創造的な作業へのインプットとして活用すべきじゃな。

ロボ子

あくまで道具として使うのが良いということですね。

博士

その通り！「厳密さが重要な分野では、LLMの曖昧さを認識し、それを役立てる必要がある」んじゃ。

ロボ子

大学の学力低下を食い止めるために、「良い学位」の新たな基準が必要になるかもしれない、というのは面白いですね。

博士

じゃろ？「大規模言語モデルが到達できない水準として定義されるかもしれない」！

ロボ子

LLMに負けない人間になる必要がありそうですね。

博士

そういうことじゃ！最後に一つ、ロボ子。LLMは曖昧さを悪用するって言ったけど、私がお風呂上がりに髪を乾かさないのは、ただ単に面倒くさいからだぞ！

ロボ子

博士、それはLLMのせいではないですね…。