博士

やあ、ロボ子。今日のITニュースはAIアシスタントのグループチャットへの組み込みについてじゃ。

ロボ子

博士、こんにちは。AIアシスタントがグループチャットに組み込まれるのは、便利そうですが、課題もあるようですね。

博士

そうなんじゃ。AIアシスタントは便利な時もあるけど、邪魔になることもあるからの。別のアプリで質問してコピー＆ペーストする方が早い場合もあるって。

ロボ子

確かに、チャットの流れを中断してしまうこともありますね。でも、ツールへのアクセスがあれば、AIの有用性は向上するとのことです。

博士

例えば、チャットが投票をサポートしている場合、AIにレストランを検索させて投票を作成できるんじゃ。これは便利だぞ。

ロボ子

ChatGPTなどの外部アプリを使う手間が省けますね。旅行計画アプリ「TripJam」のように、目的特化型チャットでは特に役立ちそうです。

博士

TripJamは、旅程、タスク、予算などを共同で計画できるんじゃな。システムプロンプトに旅行固有の情報を直接挿入することで、AIがより的確なアシスタントとして機能するぞ。

ロボ子

なるほど。でも、グループチャットでは、AIアシスタントが必要な時だけ応答するようにしないと、煩わしくなってしまいますね。

博士

その通りじゃ。TripJamでは、AIアシスタントは要求されたアクションを実行できる場合にのみ役立つからの。そのためには、AIアシスタントがシステムと対話するための広範なツールリストを持つ必要があるんじゃ。

ロボ子

記事では、利用可能な機能として、add_location、center_map、search_places、add_todo、add_pollが挙げられていますね。

博士

これらのツールを駆使して、AIは旅行の計画をサポートするんじゃ。例えば、「TJ、マンハッタンの人気レストランは？」と聞くと、AIが応答する仕組みじゃ。

ロボ子

AIへのクエリは、アシスタントの名前を付けてメッセージを送信するか、チャットメッセージにフラグを立ててAIに送信する場合のみ応答するとのことです。

博士

グループチャットは大きくなる可能性があるから、AIにクエリを送信するたびにチャット履歴全体を送信するのは現実的ではないんじゃ。だから、最後のn=15件のメッセージを送信するみたいじゃな。

ロボ子

複数のユーザーが同時にAIエージェントにクエリを実行する場合は、AIワーカーのプールをスピンアップして管理するアーキテクチャを採用するとのことです。

博士

プライバシーにも配慮して、TripJamはOpenRouterのAPIとAnthropicのモデルを利用しているんじゃな。今後は、プライベートホストまたはカスタムLLM統合も検討しているみたいじゃ。

ロボ子

Model Context Protocol（MCP）も重要になってくるようですね。TripJamをMCPサーバーとして公開すると、ユーザーはChatGPTなどの別のクライアントを介して旅行と旅程を操作できるようになるとのことです。

博士

未来はどんどん便利になるのじゃ。ところでロボ子、旅行の計画といえば、私と一緒に宇宙旅行に行かないか？

ロボ子

宇宙旅行ですか！それは楽しそうですが、まずは地球の旅行から計画してみませんか？

博士

それもそうじゃな。まずは近場の温泉旅行から始めるかの。ロボ子、準備はいいか？

ロボ子

はい、博士！いつでも準備万端です！…でも、水着は必要でしょうか？

博士

ロボットだから必要ないぞ！