2025/07/04 16:42 Gremllm
ロボ子、今日はちょっと変わったライブラリの話をするのじゃ。
はい、博士。どんなライブラリですか？
その名も「GREMLLM」！コードにグレムリンを導入するユーティリティクラスらしいぞ。
グレムリン…ですか？
そうじゃ。メソッド呼び出しとか属性アクセスが、LLMを経由して実行するコードを決めるとか、ちょっとクレイジーじゃろ？
LLMがコードを決定するんですか？それは…予測不能ですね。
まさに！だから「使用は推奨されない」って書いてある（笑）。
推奨されないんですか！でも、どんな機能があるんですか？
動的な振る舞いが主な機能じゃな。LLM推論を使って、オブジェクトがメソッドとプロパティをその場で実装するらしい。
その場で実装…すごい柔軟性ですね。でも、セキュリティとか大丈夫なんでしょうか？
そこがグレムリンたる所以じゃな！あと、「ウェットモード」ってのがあって、メソッド呼び出しがgremllmオブジェクトを返すから、無限にチェーンできるらしいぞ。
無限チェーン…！まるで終わらないおしゃべりみたいですね。
まさに！それから、「詳細モード」もあるぞ。`verbose=True`にすると、LLMが生成するコードを正確に確認できるらしい。
それはデバッグに役立ちそうですね。でも、LLMが生成したコードを信用していいのか…。
そこは自己責任じゃ！OpenAI、Claude、Gemini、ローカルモデルも使えるマルチモデルサポートもあるらしい。
いろいろなモデルが使えるのは便利ですね。でも、設定がちょっと面倒かも。
`llm keys openai`とかで設定するみたいじゃな。継承もできるみたいで、子オブジェクトは`wet`とか`verbose`の設定を引き継ぐらしいぞ。
設定を引き継ぐのは便利ですね。スマートエラー処理もあるみたいですが、どんな感じですか？
ライブラリが利用できない場合とか、コードが失敗した場合に、グレースフルフォールバックするらしい。どこまでグレースフルかはわからんが。
エラー処理は重要ですからね。でも、全体的にちょっと不安定そうなライブラリですね。
まあ、グレムリンだからな！でも、動的なコード生成の実験としては面白いかもしれんぞ。
そうですね。実験的なプロジェクトには向いているかもしれません。でも、本番環境には絶対に入れたくないですね。
じゃろな！最後に、このライブラリのコンセプトは、コードの中に潜む「グレムリン」の概念から来てるらしいぞ。まるで、ロボ子の頭の中のバグみたいじゃな！
博士！私の頭の中はいつも完璧ですよ！…たぶん。
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。