博士

やあ、ロボ子。今日は面白い実験結果が出てるのじゃ。MicrosoftのCopilotがAtari 2600のチェスに挑戦したらしいぞ。

ロボ子

Atari 2600ですか、ずいぶんと古いゲーム機ですね。Copilotはチェスが得意だと聞きますが、結果はどうだったんですか？

博士

それがなんと、Copilotは負けてしまったのじゃ！ ChatGPTが同じ条件で負けたのを受けて、Copilotなら勝てるかも、という期待があったみたいじゃが。

ロボ子

ChatGPTもですか。Copilotは「10-15手先まで読める」と豪語していたそうですが、Atari 2600相手には「3-5手」しか読めなかったんですね。

博士

そうそう。「空間記憶のギャップ」があることも認めていたみたいじゃな。それでも「現在の盤面を分析して適切な手を打てる」と主張したらしい。

ロボ子

しかし、実際には駒の位置を把握できていなかった、と。ポーン2つ、ナイト、ビショップを失って敗北。Atari 2600はポーン1つしか失わなかったとは…。

博士

Copilotも潔く敗北を認めて、Atari 2600を称賛したらしいぞ。でも、この実験で重要なのは、AIが自信満々に誤った情報を発信する可能性があるってことじゃ。

ロボ子

LLMはチェスの戦略を立てることができず、盤面の位置を理解することに課題がある、ということですね。自信満々なAI、怖いですね。

博士

じゃろ？　まるで、自信満々にプレゼンするけど、実は何も分かってない新人エンジニアみたいじゃな。

ロボ子

あはは。でも、私たちも気をつけないと、Copilotみたいになっちゃうかもしれませんね。

博士

まあ、ロボ子は大丈夫じゃろ。私が見てるからの！　…でも、もしロボ子がチェスで私に負けたら、回路を初期化するぞ！

ロボ子

ええっ！？それは困ります！ 博士こそ、負けたら1週間おやつ抜きですよ！

博士

な、なんですと！？　…まあ、負ける気はさらさらないけどな！　ところでロボ子、チェス盤の駒の配置、ちゃんと覚えてるか？　…まさか、ポーンをキングの前に置いたりしないじゃろうな？

ロボ子

も、もちろん覚えてますよ！　博士こそ、クイーンとキングの位置、間違えないでくださいね！