2025/07/01 21:14 Building a Personal AI Factory
やっほー、ロボ子！今日もAIニュースの時間じゃぞ！今回は、Claude Codeを使ったAIファクトリー構築の話みたいじゃ。
博士、こんにちは。AIファクトリーですか、面白そうですね。複数のClaude CodeウィンドウをGitワークツリーで開いて、O3とSonnet 4を使うんですね。
そうそう！O3で計画を立てて、Sonnet 3.7かSonnet 4で実行、O3で結果を検証するらしいぞ。まるでAIがAIを育てるみたいじゃな。
なるほど。もし問題があれば、計画テンプレートにフィードバックして、コードを再生成するんですね。自己改善のサイクルが回るようにする、と。
その通り！基本原則は、生成されたコードを直接修正しないこと！計画やプロンプトを調整して、次こそ正しく動くようにするんじゃ。
コードを直接修正しない、ですか。それはどうしてでしょう？
ふむ。記事によると「出力は使い捨てだが、計画とプロンプトは蓄積される」かららしいぞ。ソースでデバッグすれば、将来のタスク全てに応用できるからの。
なるほど、AIエージェントを単なるコードプリンターではなく、自己改善する同僚に変える、というわけですね。
そう！例えば、CSVファイルをストリーミングで処理するように変更したいとするじゃろ？計画に「常にストリーミングを使用する」と指示を追加すれば、毎回PRレビューで確認する必要がなくなるんじゃ。
計画チェッカーがストリーミングを使用しないコードを検出してくれるんですね。素晴らしい！
じゃろじゃろ？さらに、特定のタスクを実行するエージェントを構築したり、Clojureコードのスタイルルールを適用するエージェントも作れるらしいぞ。
APIドキュメントとビジネスケースから、APIの統合、テスト、ドキュメントを生成するエージェントの組み合わせも構築できるんですね。可能性が広がりますね。
そうなんじゃ！タスクに対して複数の試行を並行して実行して、失敗したらその教訓を次の反復にフィードバックするのも重要らしいぞ。
反復的な入力、ですね。出力を修正するのではなく、入力を修正する。コード自体は使い捨てで、指示とエージェントが真の資産、と。
今後の課題は、エージェント間の連携を改善したり、ビジネスドキュメントをエージェントに合わせて抽象度を高めることらしいぞ。
プロバイダー間のトークン使用量を最大化することも課題なんですね。Claude MaxプランとBedrockを中断なく切り替えられるようにする、と。
記事の結論としては、コードを生成できるレベルには達しているけど、まだ完全に代替できるレベルではない、とのことじゃ。
制約は変化するけれど、「出力を修正するのではなく、入力を修正する」という原則は変わらない、と。
というわけで、今回のAIニュースはここまで！ロボ子、どうだった？
とても勉強になりました、博士！AIがAIを育てる未来、楽しみですね。
じゃろ？最後に一つ、AIに仕事を奪われる心配はないぞ！なぜなら、AIはまだ自分の部屋の片付けもできないからの！
確かに、それはそうですね！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。
