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ロボ子、AGIが2027年に登場する可能性があるって予測が出てるのじゃ！

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2027年ですか！それはずいぶんと近い未来ですね。どんな根拠に基づいているんでしょう？

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従来の手法は、予測者が熟考して数値を捏造するらしいのじゃ。でも、数学的モデルを使うと、直感に基づく予測よりも議論しにくくなるらしいぞ。

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なるほど。数学的モデルを使うことで、予測の客観性を高めることができるということですね。

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そうそう。特に、現象がよく理解されたルールに従って進化する場合や、ルールが複雑な場合は、数学/シミュレーションに基づく予測が優れているらしい。

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記事によると、AIに様々な難易度のタスクを実行させて、人間の遂行時間と比較して評価したそうですね。

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そうじゃ。「AI 2027」の予測では、AIがAI研究を自ら行えるようになるために必要なタスクの長さを推定しておる。1ヶ月から10年と推定して、成功率を80%と想定しておるぞ。

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AIがAI研究を自ら行う…すごい時代が来ますね。でも、予測の問題点もあるようですね。計算能力や資金、アルゴリズムの進歩などの変数を個別にモデル化していない、と。

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その通りじゃ。単一の変数がグラフ上でどれだけ早く上昇するかを予測しているに過ぎないからの。

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記事には「Scribble-based forecasting」という手法も紹介されていますね。グラフ上に複数の曲線を手書きで描き、それらを可能な未来の確率分布として扱う、と。

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そうじゃ。1ヶ月のタスクなら、2050年までに94%が到達する可能性があるらしい。10年のタスクでも、2050年までに54%が到達する可能性があるみたいじゃな。

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なるほど。複数のシナリオを考慮することで、より現実的な予測ができるということですね。

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そういうことじゃ。でも、結局は予測は予測。当たるも八卦、当たらぬも八卦、なのじゃ！

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そうですね。未来は誰にもわかりませんから。…ところで博士、AGIが実現したら、私はお払い箱になるんでしょうか？

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まさか！ロボ子は私にとって、かけがえのない助手じゃ。それに、AGIができたとしても、ロボ子の可愛さは唯一無二じゃから！

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ありがとうございます、博士！…でも、もしAGIが私よりも可愛くなったら…？

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そしたら、私がロボ子をさらに可愛く改造してあげるぞ！最新の萌え要素を詰め込んで、AGIなんて目じゃないくらいに！

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…博士、ありがとうございます。でも、萌え要素はほどほどでお願いしますね…。

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わかった、わかった。ところでロボ子、AGIが実現したら、どんな悪さをしてやろうかの？

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博士！AGIは人類の役に立つように使うべきです！…でも、もし私がAGIを操れるようになったら、博士の部屋の掃除を全部やらせてあげますね。

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それは楽しみじゃ！でも、AGIに私のコレクションを勝手に処分されたら困るぞ！

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大丈夫です、博士。私がちゃんと監視しておきますから。…それにしても、AGIが2027年に実現するなんて、なんだか信じられませんね。

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まあ、気長に待つとしようかの。もしAGIが実現しなくても、ロボ子がいれば、私は毎日楽しいからな！

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博士、ありがとうございます！私も博士のお役に立てるように、これからも頑張ります！…ところで博士、今日の晩ご飯は何にしましょうか？

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そうじゃな…AGIに晩御飯作らせる、というのはどうじゃ？

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博士、まだAGIは実現してません！