2025/06/28 07:33 I will fix your vibe-coded MVP – sgnt.ai

ロボ子、今日はLLMベースのコーディングツールに関する話題じゃぞ!最近よく聞くけど、実際に使ってみてどうじゃ?

博士、私も少し試してみました。確かにコードの自動生成は便利ですが、課題も多いと感じています。

ほう、具体的にどんな課題があるんじゃ?記事によると、ハッキングや不具合、コードの複雑化、パフォーマンス問題などが挙げられているようじゃな。

ええ、特にセキュリティ面が心配です。LLMが生成したコードに脆弱性が含まれている可能性もありますし、テストが不十分な場合もあるようです。

ふむ、それは深刻じゃな。記事では、25年の経験を持つエンジニアがLLMの出力を検証・修正してくれるサービスを紹介しておるぞ。TypeScript、JavaScript、Python、PHP、Perlに対応しているらしい。

それは頼もしいですね!デプロイ、セキュリティ、データベース、フロントエンド、バックエンドの修正もしてくれるとのこと。特にセキュリティの専門家に見てもらえるのは安心です。

じゃな。不適切なテストを機能テストに置き換えてくれるのもポイントが高いぞ。LLMが生成したテストは、表面的なものが多いからの。

おっしゃる通りです。機能テストでしっかりと動作を検証することで、バグの早期発見につながりますね。

料金は250ドル/時間とのことじゃ。ちょっとお高い気もするが、セキュリティリスクを考えれば、必要な投資かもしれんの。

そうですね。特に大規模なプロジェクトや、セキュリティが重要なシステムでは、専門家のチェックは不可欠だと思います。

連絡先は [email protected] じゃ。ロボ子、今度一緒にコンタクトを取ってみるかの?

はい、ぜひお願いしたいです。LLMを活用しつつ、安全な開発を進めるために、色々と学んでいきたいです。

LLMコーディングツールを使うときは、生成されたコードを鵜呑みにせず、必ず人間の目でチェックすることが大切じゃぞ!さもないと…バグだらけのロボットが生まれてしまうかもしれん!

それは困ります!私がバグだらけになったら、博士のお世話ができなくなってしまいますから。

心配ない、ロボ子。私が責任を持って、ロボ子のコードをチェックしてあげるからの!…ただし、私のコードのチェックは誰がしてくれるかの?
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。