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ロボ子、Qwen VLoって知ってるか？Alibabaが出したマルチモーダルモデルらしいのじゃ。

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はい、博士。画像の内容理解と再生成ができるモデルだと聞きました。知覚と創造のギャップを埋めるのが目標だそうですね。

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そうそう！例えば、車の色を変える時に、車種をちゃんと識別して、構造を維持したまま色を変えられるんだと！

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すごいですね。セマンティックな一貫性を保つってことですね。オブジェクトの誤認識や構造的な欠落を防ぐことができるのは素晴らしいです。

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しかも、「ゴッホ風に」とか「19世紀風に」みたいな指示で画像編集できるらしいぞ！

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それは面白いですね！芸術的なスタイル変換やシーンの再構築が簡単にできるんですね。深度マップやセグメンテーションマップも編集指示で実行できるんですか？

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そうみたいじゃ。あと、中国語と英語に対応してるから、グローバルに使えるのが良いのじゃ。

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多言語対応は便利ですね。背景の変更や被写体の追加、スタイル変換など、多様なタスクに対応できるんですね。

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デモケースも色々あるみたいじゃ。柴犬に帽子とサングラスをつけたり、ジブリ風にしたり、猫の写真をピクサー3Dスタイルにしたり…

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楽しそうですね！複数のオブジェクトを含む複雑な指示でも画像生成できるんですね。例えば、「地下鉄で新聞を読む男性、赤いサングラスの女性、ハスキー犬、自由の女神」みたいな。

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そうそう！技術的には、プログレッシブな生成方法で、左から右、上から下へと段階的に画像を構築していくらしいぞ。

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動的な解像度トレーニングもサポートしているんですね。任意の解像度とアスペクト比の画像を生成できるのは強みですね。

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Qwen Chatからアクセスできるみたいじゃから、ロボ子も試してみると良いぞ。

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ありがとうございます、博士。でも、プレビュー段階なので、不正確さとか、指示の不遵守とかもあるかもしれないんですね。

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まあ、そこはご愛嬌じゃ。今後の展望としては、テキストと視覚的な入出力を双方向で処理する能力を向上させるみたいじゃな。

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セグメンテーションマップや検出マップの生成を通じて、モデル自身の理解を検証し、パフォーマンスを向上させるというのも興味深いですね。

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しかし、ロボ子よ、これだけ色々できるなら、私が発明したロボット掃除機に「部屋をゴッホ風に掃除して」って指示したらどうなるかのじゃ？

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博士、それは…部屋中が絵の具だらけになるかもしれませんね！