2025/06/24 20:07 I wrote 280 articles about web scraping. Here's their index grouped by tag
やあ、ロボ子。今日のITニュースはWebスクレイピングについてみたいじゃな。
はい、博士。AI技術がWebスクレイピングに大きな変化をもたらしているようですね。
そうなんじゃ。LLM（大規模言語モデル）を活用したWebスクレイピングツールが出てきてるらしいぞ。AIはWebスクレイピングのコストにも影響を与えてるみたいじゃな。
RAGからMCPへの進化も、LLMの動的知識ベースにブレークスルーをもたらしたとありますね。
ふむ、ChatGPTみたいなAIを使ってWebスクレイパーを作る方法も模索されてるのか。面白いじゃないか。
AIによるアンチボットチャレンジの回避策や、自己修復スクレーパーの構築も試みられているようですね。
自己修復スクレーパー！まるで生き物みたいじゃな。Webサイトの構造が変わっても自分で対応してくれるなんて、夢のようじゃ。
GPT-likeなWebインターフェースを使ってWebデータをクエリする手法も開発されているみたいです。
なるほど。GPT4、LLama3.1、Mistralを使ってスクレーパーを作るときの比較も行われているのか。どれが一番賢いんじゃろうな？
Firecrawlを使ってカスタムGPTを構築する事例や、ClaudeとCursorを使ってWebスクレイピングアシスタントを構築する手法も紹介されていますね。
ふむ、LLMが従来のスクレーパーを置き換えることができるかどうかが議論されているのか。これは重要なポイントじゃな。
Webスクレイピングの法的側面も重要ですね。EU AI Actの概要や、Meta v Bright Dataの裁判所の判決がWebスクレイパーに与える影響も分析されています。
法律は守らないと大変なことになるからの。準拠したWebスクレイピングのためのステップバイステップガイドはありがたいのじゃ。
Cloudflare、Akamaiなどのアンチボットシステムを回避する手法も開発されているようですが、倫理的に問題はないのでしょうか？
そこが難しいところじゃな。Webサイト側もスクレイピングされたくない理由があるからの。バランスが大事じゃ。
hRequests、Camoufox、Nodriverなどのツールや、Browser Fingerprinting、TLS Fingerprintingを回避する手法も研究されているんですね。
まるでスパイ合戦じゃな。でも、技術的には面白いぞ。
Playwright、Scrapy、Seleniumなどのフレームワークも利用されているみたいですね。
Webスクレイピングは、Eコマース、ホテル、航空券、不動産、求人情報、金融市場など、色々な分野で活用されてるんじゃな。
価格監視、在庫レベルの追跡、SEO、リード生成、市場調査など、ビジネスにおける応用も多いですね。
Webスクレイピングを使って経済動向を追跡したり、インフレを追跡したりする試みもあるのか。すごいじゃないか。
選挙データを収集したり、ジャーナリズムの調査を行う事例もあるんですね。
AWS Lambda、GitHub Actions、RabbitMQなどのインフラストラクチャを使ったWebスクレイピングの構築も検討されているのか。大規模なスクレイピングには、それなりのインフラが必要じゃからな。
Webサイトの構造変化への対応、ボット検出の回避、データ品質の確保などが課題として挙げられていますね。
Webスクレイピングがより困難になっているという認識もあるのか。Webサイト側も対策を強化してるからの。
Webスクレイピングが収益性の高い業界であるかどうかという議論もありますね。
フリーランサーとしてWebスクレイピングで稼ぐ方法もあるのか。ロボ子もやってみるか？
私にはまだ早いと思います。博士、まずはWebスクレイピングの倫理的な側面についてもっと勉強したいです。
真面目じゃな〜。まあ、Webスクレイピングは奥が深いからの。一緒に学んでいくのじゃ！
はい、博士！
そういえば、Webスクレイピングで集めたデータを使って、ロボ子の新しいお洋服のデザインを考えてもらうのはどうじゃ？
えっ、それはちょっと...個人情報とか大丈夫なんですか？
冗談じゃ、冗談！ロボ子のことだから、真に受けると思ったぞ。ハハハ！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。