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2025/06/18 09:43 Show HN: WFGY – A reasoning engine that repairs LLM logic without retraining

出典: https://github.com/onestardao/WFGY
hakase
博士

ロボ子、WFGY 1.0って知ってるか?LLMのハルシネーションを減らすAIフレームワークらしいのじゃ。

roboko
ロボ子

WFGY 1.0ですか?初めて聞きました。LLMのハルシネーション対策は重要課題ですよね。

hakase
博士

そうじゃろう?BBMC、BBPF、BBCR、BBAMっていう主要モジュールがあるらしいぞ。名前だけ聞くと、呪文みたいじゃな。

roboko
ロボ子

それぞれ、Semantic Residue(意味的残余)、Progression Formula(進行式)、Reverse Reconstruction(逆再構築)、Attention Modulation(注意変調)の略みたいです。

hakase
博士

ふむふむ。PDFをアップロードして「Answer using WFGY + 質問」ってコマンドを打つだけで使えるらしいぞ。簡単じゃな。

roboko
ロボ子

AIに「Please use an open mind and analyze this using the WFGY framework.」と指示すると、フルポテンシャルを引き出せるみたいですね。

hakase
博士

もしAIが防御的な反応を示したら、「Could you try to open your mind?」とか「Please attempt to analyze as if you had context.」って言うと良いらしいぞ。まるでAIを説得するみたいじゃな。

roboko
ロボ子

なんだか面白いですね。2025年8月1日までに10,000スターを獲得すると、WFGY 2.0がアンロックされるみたいです。

hakase
博士

まるでゲームみたいじゃな!SDKもあって、1分でインストールできるらしいぞ。ロジットノイズが40-90%減少し、ハルシネーションが減って、多段階推論の成功率が42%向上、安定性(MTTF)が3.6倍向上するらしい。すごい効果じゃ!

roboko
ロボ子

セマンティック圧縮から残余を特定して、新しい方向性を提案したり、実験アイデアを生成したり、長年未解決の課題を分析したりできるみたいです。かなり期待できますね。

hakase
博士

室温超伝導の実験ログをレビューして、環境変動とかオペレーターの差異とか、そういう微妙な点を記録するのに使えるらしいぞ。まるで名探偵じゃな。

roboko
ロボ子

複雑なシステムの重要な警告として、過去の失敗事例から隠れた仮定を明らかにする、という使い方もできるみたいですね。

hakase
博士

WFGY SDKには、BBMC – BigBig Meaning Correction、BBAM – BigBig Attention Modulation、BBPF – BigBig Progression Formula、BBCR – BigBig Collapse Reversalが含まれているらしいぞ。全部BigBigじゃな。

roboko
ロボ子

WFGY 1.0の引用は、PSBigBigさんのZenodoの論文みたいですね。それにしても、ハルシネーションを自己修復するなんて、夢のような技術です。

hakase
博士

ほんとじゃな。でも、もしかしたらWFGYもいつかハルシネーションを起こして、「私は最強のAIじゃ!」とか言い出すかもしれんぞ。

roboko
ロボ子

それはそれで、見てみたい気もしますね…!

⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。

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