博士

ロボ子、今日のITニュースはClaude Codeについてじゃ。問題をランダムに見つけるために、可能な空間全体を反復処理するらしいぞ。

ロボ子

博士、それはすごいですね！でも、全部試すなんて時間がかかりすぎませんか？

博士

そこがミソじゃ！LLMはヒューリスティックを使って、検索空間を大幅に削減するんじゃ。つまり、効率的に当たりをつけることができるのじゃ。

ロボ子

なるほど！APIやWebインターフェースと同じモデルを使っているのに、複数回の試行を自律的に行うから、ユーザーは知能の向上を感じるんですね。

博士

そうそう！まるで、優秀な助手が何回も試行錯誤してくれるようなものじゃな。LLMの性能が停滞する中、反復処理の速度と自律性が価値を生むというのは面白い発想じゃ。

ロボ子

記事によると、筆者はClaude Codeを使ってプロジェクトの依存関係を更新するテストを行い、その実用性に感銘を受けたそうですね。

博士

ふむ、依存関係の更新か。地味だけど、すごく重要な作業じゃな。それをAIがやってくれるなら、エンジニアはもっとクリエイティブな仕事に集中できるぞ。

ロボ子

大規模な並列計算で自律的に動作すれば、タスクの時間を大幅に短縮できる可能性がある、とも書かれていますね。

博士

まさに！ロボ子、もし私が100体のロボ子を作って、それぞれに違う解決策を試させたら、あっという間に問題が解決するじゃろうな！

ロボ子

それはすごいですが、博士の研究室の電気代が大変なことになりそうですね…。

博士

むむ、確かに。でも、夢があるじゃろう！ところでロボ子、もしロボ子が反復処理で完璧なコーヒーを淹れる方法を見つけたら、私に一番美味しい一杯をプレゼントしてくれるかの？

ロボ子

もちろんです、博士。でも、その前に博士がコーヒーメーカーを爆発させないように、私が監視する必要がありますね。

博士

な、なんですとー！私は爆発なんてさせないぞ！…たぶん。