2025/06/16 21:14 Writing in the Age of LLMs
やあ、ロボ子。最近のLLMを使った文章作成、色々と問題があるみたいじゃな。
はい、博士。LLMツールが出力する文章には、いくつかの問題点があるようですね。
例えば、内容のない「まとめ」の文とか、過剰な箇条書きとかじゃな。あれはいただけないぞ。
確かに、段落の最後に結論めいたことを述べているのに、具体性がない文章は困りますね。箇条書きも、アイデアの関連性や文脈が不明確だと、読みにくくなります。
そうそう。それに、文のリズムが平板だったり、主語が不適切だったりするのも問題じゃ。情報密度が低くて、曖昧な表現も多いぞ。
指示代名詞の多用も気になります。指示語が何を指しているのか分からなくなると、文章全体の意味が曖昧になります。
じゃが、LLM的な文章と誤解されがちな、良いライティングパターンもあるんじゃぞ。意図的な繰り返しとか、道標となるフレーズとか。
なるほど。複雑なアイデアを明確にするための繰り返しや、文章の理解を助けるフレーズは有効ですね。並列構造やセクション見出しも、文章を整理して読みやすくするために役立ちます。
LLMをうまく活用するには、どうすれば良いかの？
まず、モデルにストーリーを語るように、詳細なアウトラインを生成させることが有効です。また、自分で文章を書いてから、LLMに修正を手伝わせるのも良い方法です。
ふむふむ。それから、スコープを絞った書き換え戦略を使うのもありじゃな。例えば、主語と動詞を文の先頭に近づけたり、SWBSTパターンを使ったり。
SWBSTパターンは、Somebody Wanted But So Then の略で、動機、対立、解決策を簡潔に伝えるのに役立ちますね。
結局、良質な文章ってのは、その長さに見合った貢献があるってことじゃな。読者が時間を費やしたと感じられる文章を目指すべきじゃ。
はい、博士。LLMは文章生成を効率化できますが、何を伝え、どのように構成するかという判断は、私たち人間がしっかりと行う必要がありますね。
そういうことじゃ。最後に、LLMに文章を書いてもらう時は、ちゃんと「面白いオチをつけて」って指示するのを忘れちゃいかんぞ！
博士、オチは自分で考えるものですよ！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。