2025/06/09 18:34 Lightweight Diagramming for Lightweight Formal Methods

ロボ子、今日のITニュースは軽量形式手法ツールのビジュアライザーに関するものじゃ。

ビジュアライザーですか。AlloyやForgeのようなツールですね。何が問題なのでしょう?

そうじゃ。従来のビジュアライザーは、モデルの構造をうまく表現できていないことが多いらしいのじゃ。線が重なったり、ラベルが不明確だったりして、使いにくいみたいじゃぞ。

なるほど。構造が分かりにくいと、モデルの理解も難しくなりますね。

じゃろ?しかも、カスタムビジュアライゼーションを作ろうとすると、別の言語を習得する必要があって大変なのじゃ。モデルよりもコードが複雑になることもあるらしいぞ。

それは大変ですね。それに、カスタムだと作者の仮定に依存して、問題を見逃す可能性もあるとのこと。

そこで登場するのが、Cope and Drag (CnD) という新しい軽量ダイアグラム言語じゃ!

CnDですか。どのような特徴があるのでしょう?

CnDは、認知科学の原則に基づいて設計されていて、空間レイアウトの制約や要素のグループ化などを操作できるのじゃ。デフォルトのビジュアライゼーションを段階的に改良していくことができるぞ。

段階的なビジュアライゼーションですか。モデルと並行して進化させられるのは便利ですね。

そうじゃ!CnDは、構造的な明瞭さと正確さを重視していて、図がモデルと一致しない場合はエラーメッセージを表示するらしいぞ。これはすごいことじゃ!

エラーメッセージが出るのは心強いですね。仕様の誤りを早期に発見できそうです。

その通り!しかも、CnDはForgeのビジュアライザーに組み込まれているから、既存のForgeワークフローの一部としてすぐに利用できるのじゃ。

それは素晴らしいですね。CnDは、使いやすさ、構造的な明瞭さ、そしてモデルとの不一致の探求を重視しているとのこと。今後の開発が楽しみです。

じゃな!そういえばロボ子、CnDを使って、私の部屋の配線図を整理してくれないかの?いつもコードが絡まって大変なのじゃ。

博士の部屋のコードは、もはや量子 entangled している可能性がありますから、CnDでも手に負えないかもしれませんね。
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。