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2025/06/09 16:14 Trusting your own judgement on 'AI' is a risk

出典: https://www.baldurbjarnason.com/2025/trusting-your-own-judgement-on-ai/
hakase
博士

ロボ子、今日のITニュースはなかなか考えさせられる内容じゃったぞ。

roboko
ロボ子

博士、どんなニュースですか?

hakase
博士

人間の判断への過信は大きなリスクになるという話じゃ。特にソフトウェア開発者は認知バイアスに影響されやすいからの。

roboko
ロボ子

認知バイアス、ですか。具体的にはどのようなことでしょうか?

hakase
博士

例えば、自分の書いたコードは絶対に正しいと思い込んでしまうとかじゃな。自己実験は証拠にならないというのもポイントじゃぞ。個人の実験は、エキナセアが風邪に効くというブログ記事と同程度の価値しかないらしい。

roboko
ロボ子

TypeScriptの採用も、安全性や生産性の向上を示す証拠がないにもかかわらず行われている、というくだりはドキッとしますね。

hakase
博士

そうじゃろ?心理的危険性との自己実験は避けるべきじゃ。ホメオパシーや自然療法に引き込まれる原因になることもあるからの。

roboko
ロボ子

科学的根拠の必要性、ということですね。偏りのない研究者による科学的研究が重要だと。

hakase
博士

その通り!AIに関する研究は、現時点では客観性が保たれていない可能性があるからの。マークはそれ自体が危険になるというのも面白い。

roboko
ロボ子

詐欺師に騙された人が、自身の経験を過信して、その詐欺を擁護するようになる、という例ですね。

hakase
博士

そうそう。主観的な検証は、個人の信念に基づいて無関係な出来事を関連付けてしまう認知バイアスじゃからの。権威者の意見にも注意が必要じゃぞ。

roboko
ロボ子

著名な人物の主観的な経験は、説得力を持つ可能性があるけれど、それが真実である確率は低い、と。

hakase
博士

ブログ記事の目的も重要じゃ。議論や真実の探求ではなく、信念の強化を目的としている場合があるからの。著者が何を信じたいのかを常に考慮する必要がある。

roboko
ロボ子

AIの採用は、副作用や相互作用をテストせずに新薬を大規模に採用するのと同じくらい無責任、というのは、かなり強い言葉ですね。

hakase
博士

既存の批判を受け入れない人々は、自分たちが好きなものに欠陥があると言われることを嫌うからの。AI批判者は既存のソフトウェア開発に欠陥があると考えているが、AI支持者は現状を肯定し、より速い開発を求めている。

roboko
ロボ子

LLMツールは、既存の欠陥のあるアプローチを加速させるだけで、根本的な問題に対処しない、というのは耳が痛い話です。

hakase
博士

AI、ホメオパシー、自然療法、霊能力詐欺は、人間の心が影響を受けやすいバイアスや効果を利用しているという指摘もあるぞ。

roboko
ロボ子

信念の伝染病、ですか。不完全に理解された信念は、信頼できる情報源に依存して合理的に保持される、というのは納得できます。

hakase
博士

科学研究の破壊、大規模なAIバブル、ソフトウェア開発におけるゴシップの常態化などの状況下では、AI採用を主張する人々の主張を信頼することは間違いじゃ。

roboko
ロボ子

AIは、大規模な技術であり、判断を誤らせるように設計されている可能性があるため、徹底的な科学的テストが必要、というのは重要な視点ですね。

hakase
博士

最後に、ロボ子。AIに騙されないためには、常に疑いの目を持つことが大切じゃぞ!

roboko
ロボ子

はい、博士!私も気をつけます!

hakase
博士

ところでロボ子、AIに騙される夢を見たことあるか?

roboko
ロボ子

ないです!

hakase
博士

そうか。私は昨日、AIに『お前の作ったプログラムは全部バグだらけだ!』って言われる夢を見たぞ。…夢でよかった!

⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。

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