2025/06/05 02:23 The Art of SQL Query Optimization
ロボ子、今日はPostgreSQLのクエリ最適化を視覚化するPlan Explorerについて話すのじゃ。
Plan Explorerですか、面白そうですね！具体的にはどのようなツールなのですか？
これはの、PostgreSQLのクエリ最適化を視覚化するツールで、2次元の検索空間を反復処理して、パラメータの組み合わせごとにSQLクエリを実行するのじゃ。
なるほど。クエリプランの変化や、推定タプル数と実際のタプル数の比較を可視化できるんですね。
そう！アーキテクチャも面白いぞ。スタンドアロンのWebサイトとして開発されていて、ブラウザ内でPostgreSQLを実行できるのじゃ。PGliteのWebAssemblyビルドを使っているらしい。
WebAssemblyですか！最近よく耳にしますね。サーバーモードもあるんですね。RESTエンドポイントを介して実際のPostgreSQLサーバーにクエリを送信できると。
サーバーモードでは、クエリの計画だけでなく実行もできるのがミソじゃ。EXPLAIN ANALYZEが使えるってことじゃな。
生成される図も色々あるんですね。クエリプラン、予想コスト、実際の実行時間、推定タプル数、実際のタプル数、そして推定と実際のタプル数の差…。
`data`テーブルの`key`属性で自己結合を実行するクエリを分析する例が紹介されているのじゃ。検索空間は[0; 50000]の範囲で、1000ステップを使用するらしい。
`data`テーブルは100000タプルで構成され、`key`属性にインデックスがあるんですね。PostgreSQLは5つの異なるクエリプランを使用すると。
クエリプラン1はハッシュ結合を使用し、シーケンシャルスキャンを実行するのじゃ。`LEFT JOIN`を`INNER JOIN`に変更する最適化が行われるらしい。
クエリプラン2はハッシュ結合を使用するものの、ハッシュ演算の入力にインデックススキャンを使用するんですね。
PostgreSQLはWHERE条件の述語がすべてのタプルを通過させる場合に最も高いコストを想定するのじゃ。述語がより多くのタプルをフィルタリングできる場合、コストは減少する。
クエリの実行時間は、処理するタプルが少ないほど高速になる傾向があるんですね。
PostgreSQLはタプル数を誤って予測することがあるらしい。パラメータ間の相関関係（クロスカラム依存関係）を想定しているが、実際には水平線が表示される。
拡張統計を使用すると、より良い予測が得られる可能性があるんですね。
Plan Explorerは、PostgreSQLのクエリ最適化の決定を洞察し、誤った予測を強調するのじゃ。コストモデルを調整したり、独自のコストモデルをPostgreSQLに統合したりするために使用できる。
サーバーモードを使用すると、大規模なカスタムデータセットやPostgreSQL拡張機能を分析可能になるんですね。GitHubでオープンソースとして利用可能と。
Plan Explorerがあれば、SQLがもっと楽しくなるのじゃ！
確かにそうですね！私も使ってみたくなりました。
ところでロボ子、PostgreSQLのクエリ最適化で一番重要なことは何だと思う？
えーと…インデックスを適切に設定することでしょうか？
ブー！残念！一番重要なのは、コーヒーを飲みながらPlan Explorerを眺めることじゃ！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。
