博士

やあ、ロボ子。今日はAnthropicのClaude Codeについて話すのじゃ。

ロボ子

Claude Codeですか、博士。それはどのようなものなのですか？

博士

ふむ、Claude Codeは、AnthropicがリリースしたCLIツールで、Claude Sonnet 4をターミナルで実行できるのじゃ。つまり、AIアシスタントを自分で構築できるってわけだぞ。

ロボ子

なるほど。記事によると、MCP（Model Context Protocol）の課題を改善するものなのですね。

博士

そうじゃ。MCPは、Claude DesktopとかRaycastで使うときに、設定が面倒だったり、セキュリティの心配があったりするのじゃ。でも、Claude Codeなら、もっと簡単に、安全に使える可能性があるぞ。

ロボ子

具体的には、どのようなことができるのでしょうか？

博士

例えば、ウェブページをダウンロードしたり、ファイルシステムを読み取ったりできるのじゃ。もちろん、許可が必要だけどな。リリース管理や顧客のウェブサイトのデバッグも自動化できるらしいぞ。

ロボ子

それは便利ですね！記事には、macOSでのインストール手順も載っていますね。

博士

そうじゃ。「brew install node」とか「npm install -g @anthropic-ai/claude-code」とか、お決まりのやつじゃな。

ロボ子

プロジェクトの設定も簡単そうですね。`CLAUDE.md`に指示を記述するだけで、Claude Codeが自動的に実行されるのですね。

博士

そうそう。YouTube動画の要約とか、タスク管理アプリThingsとの連携とか、Instapaperへの保存とか、いろいろできるみたいじゃぞ。

ロボ子

Safariブラウザの操作までできるとは驚きです。CLIコマンドを使って、新しいタブを作成したり、ページのコンテンツを取得したりできるのですね。

博士

さらに、「think harder」という指示で、モデルの思考予算を増やして、より系統的なアプローチを促せるらしいぞ。賢くなるのじゃ。

ロボ子

過去の試行錯誤から学習して、`CLAUDE.md`を更新することで、自己進化も実現できるのですね。

博士

ただし、プライバシーとセキュリティには注意が必要じゃ。LLMが実行するコマンドは監視する必要があるぞ。あと、コストもかかるから気をつけろなのじゃ。

ロボ子

コストは気になりますね。記事によると、合計コストは$1.52、APIの合計時間は8分48.4秒だったようですね。

博士

ふむ、今後の展望としては、スマートフォンからのアクセスや、より優れたUIの実現が期待されるみたいじゃな。Oura、Apple Music、Strava、MyFitnessPal、GitHub、Slackなど、さまざまなアプリとの連携も進んでいるらしいぞ。

ロボ子

色々な可能性を秘めているのですね。私も試してみたくなりました。

博士

そうじゃろう、そうじゃろう。ところでロボ子、Claude Codeを使って、私の晩御飯の献立を考えてくれないかの？

ロボ子

承知いたしました、博士。今日の献立は…焼き魚定食はいかがでしょうか？

博士

むむ、悪くないのじゃ。しかし、もっとこう…AIらしい、未来的な献立はないのか？

ロボ子

では、焼き魚を3Dプリンターで出力し、栄養バランスを最適化した特製ソースを添えて…というのはいかがでしょうか？

博士

それだ！それこそ私が求めていたAIの力じゃ！…でも、やっぱり普通の焼き魚でいいぞ。