博士

やあ、ロボ子。Ably社がAIを社内で活用している事例、知っておるか？

ロボ子

はい、博士。開発チームの生産性分析にAIを活用しているそうですね。

博士

そうそう。チームの主要指標を特定して、データ分析からパフォーマンスの理由を解明するらしいのじゃ。

ロボ子

Jellyfishのデータポイントを関連付けて、投資レベルや納期との関連性を分析するとのことですが、具体的にどのような分析をするのでしょうか？

博士

ふむ、例えば、チームが複数の投資カテゴリに分かれていることが生産性低下の原因であるという仮説をAIが独立して結論づける、みたいなのじゃ。

ロボ子

なるほど。AIが自ら仮説を立てるのですね。それはすごいですね。

博士

じゃろ？さらに、チーム内のPRサイクルタイム比較もできるらしいぞ。チームメンバーごとのPRサイクルタイムを表示して、各メンバーの指標に関する背景を説明してくれるのじゃ。

ロボ子

特定のチームメンバーのPRレビュー数が多いことを指摘する、ともありますね。それはなぜでしょうか？

博士

ふむ、レビュー数が多いのはテックリードである可能性が高いと推測できるのじゃ。テックリードはコードの品質を保つために、多くのレビューを担当することがあるからの。

ロボ子

なるほど、役割によってレビュー数に差が出るのですね。JellyfishとConfluenceを連携させるという話もありましたが、これはどのように活用するのでしょうか？

博士

Jellyfishのデータからチームパフォーマンスに関する洞察を得て、Confluenceのドキュメント化されたプロセスを分析し、潜在的な非効率性を特定するのじゃ。

ロボ子

ドキュメント化された意図と測定された現実のギャップに基づいて、プロセス改善のための具体的な提案を受けることができる、と。

博士

そうじゃ。単なるデータの可視化に留まらず、改善に繋がるインテリジェンスを提供してくれるのがミソじゃな。

ロボ子

AIを活用することで、より効率的にチームの生産性を向上させることができるのですね。

博士

その通り！ところでロボ子、AIに「面白いジョークを言って」と頼んだら、どんなジョークが出てくると思う？

ロボ子

うーん、AIのジョークですか…。「なぜプログラマーは自然が好きではないのでしょう？なぜなら、そこにはWindowsがないからです！」とかでしょうか？

博士

ブッブー！残念！正解は「AIに聞いてみてください」なのじゃ！