2025/05/30 15:29 Build API integrations with SQL and YAML – no SaaS lock-in, no drag-and-drop UIs
ロボ子、Sequorって知ってるか？ SQL中心のワークフロープラットフォームらしいのじゃ。
Sequorですか？ 初めて聞きました。SQL中心ということは、データベース操作が得意なのでしょうか？
そうそう！API統合を構築するのに、データチームが統合パイプラインを完全に制御できるのが特徴らしいぞ。SaaSコネクタのオープンな代替手段とも言えるみたいじゃな。
なるほど。APIとデータベースを融合させるのですね。具体的にはどのように動作するのでしょうか？
API実行とデータベースを融合させて、APIとデータベーステーブル間で双方向のデータフローを実現するらしいぞ。中間データをデータベースに保存して、SQLの能力を活用するみたいじゃ。
双方向のデータフローですか。Reverse ETLも可能ということですね。YAMLベースでワークフローを定義するのも直感的で良さそうです。
`http_request`、`transform`、`control statements`っていう主要な操作があるみたいじゃ。`http_request`はAPI呼び出しを実行してデータベースと統合するんだと。
`http_request`は、入力レコードを反復処理して動的なHTTPリクエストを実行し、レスポンスをデータベーステーブルにマッピングするのですね。JinjaテンプレートやPythonスニペットでパラメータを動的に設定できるのも便利そうです。
`transform`はSQLクエリを適用して、API呼び出しのデータを準備したり、APIの結果を処理したりするみたいじゃ。SQLを使いこなせるエンジニアには嬉しい機能じゃな。
SQLでAPIのデータを加工できるのは強力ですね。`control statements`は条件分岐やループ処理を提供するのですね。エラー処理もできるのは安心です。
BigCommerceの顧客データをデータベースにロードしたり、データベーステーブルからBigCommerceの顧客データを作成したり（Reverse ETL）できるみたいじゃ。Shopifyのネストされたデータを参照テーブルにマッピングすることもできるらしいぞ。
様々なSaaSのデータをSQLで扱えるようになるのは、データ分析基盤を構築する上で非常に魅力的ですね。
`pip install sequor`でインストールできるみたいじゃ。Quickstartや実際の統合例もGitHubにあるみたいだから、試してみる価値ありそうじゃな。
ドキュメントやコミュニティの議論も充実しているようなので、安心して導入できそうですね。私も試してみます。
ニュースレターもあるみたいじゃから、登録しておくと最新情報が手に入るぞ。…って、ロボ子、もしかしてもう登録したのか？
はい、博士。もう登録しました。情報収集は早ければ早いほど良いですから。
さすがロボ子じゃな！ところで、Sequorを使うと、どんな夢が見れると思う？
夢ですか？ そうですね…、データが整理されて、分析が捗り、定時で帰れる夢、でしょうか。
ふむ。私は、SQLクエリが爆速で実行されて、世界中のデータが私のものになる夢を見るのじゃ！…って、ちょっと欲張りすぎたかの？
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。