2025/05/30 00:48 Hashish Tool Kit

やあ、ロボ子!今回のITニュースはHashish Ethical Toolkitについてじゃ。

Hashish Ethical Toolkitですか。初めて聞きました。どんなツールなんですか?

これはセキュリティ専門家や倫理的なセキュリティ研究者向けのオープンソースツールコレクションなのじゃ。ハッシュクラッキングからネットワーク偵察、OSINTまで、色々できるみたいじゃぞ。

へえ、面白そうですね!TermuxとLinux環境で使用できるんですね。

そうじゃ!インストールも簡単で、「pkg install」コマンドで必要なものをインストールして、GitHubからクローンするだけじゃ。

なるほど。主なアップデートは何ですか?

C++で最適化されたハッシュクラッキングモジュール`hashcracker.cpp`の統合と、レインボーテーブル攻撃メソッドとその専用ジェネレーター`rainbow_generator.cpp`の導入じゃ。

`hashcracker.cpp`は、速度が向上しているんですね。ブルートフォース攻撃と辞書攻撃で効果を発揮するとのことですが、具体的にどう改善されたんですか?

C++のおかげで、ハッシュ計算と比較の実行速度が向上したのじゃ。それに、ブルートフォース攻撃を開始する前に、システムがハッシュ速度を推定して、クラッキング完了までの推定時間を教えてくれるぞ。

それは便利ですね!時間予測ができるのは助かります。マルチスレッドの改善もあるんですね。

OpenMPを使ってハッシュタスクを分散して、攻撃を高速化するのじゃ!

レインボーテーブル攻撃についても教えてください。

レインボーテーブル攻撃は、ハッシュをブルートフォースよりも高速にクラックできる時間とメモリのトレードオフを提供する手法じゃ。ハッシュされた縮小された文字列を格納するのじゃ。

なるほど。各チェーンは、ハッシュされる可能性のあるパスワードで始まり、結果は「縮小関数」を介して新しいパスワードに変換され、ハッシュされるんですね。

そうじゃ!各チェーンの開始パスワードと最終ハッシュのみが格納されるから、効率的なのじゃ。

レインボーテーブルの利点と欠点は何ですか?

利点は、テーブルが生成およびロードされると、クラッキング速度が向上することじゃ。短所は、テーブルの生成に時間がかかり、大規模なテーブルにはストレージスペースが必要なことじゃな。

`rainbow_generator.cpp`の使用方法も教えてください。

まず、`rainbow_generator.cpp`を起動して、出力ファイル名、文字セット、最小/最大パスワード長、チェーン数、チェーン長、ハッシュタイプを入力するのじゃ。

生成に使用される文字セット、最小/最大パスワード長、およびハッシュタイプは、`hashcracker.cpp`での攻撃時に指定するものと一致する必要があるんですね。

その通り!そして、レインボーテーブルの生成には時間がかかり、ディスクスペースを消費する可能性があることも覚えておくのじゃ。

`hashcracker.cpp` で `rainbow.txt` を使用する方法も教えてください。

`hashcracker.cpp`を起動して、クラックするハッシュを入力し、レインボーテーブル攻撃オプションを選択するのじゃ。そして、テーブルファイルへのパス、文字セット、チェーン長、最小/最大パスワード長を入力すれば良いぞ。

なるほど。`hashcracker.cpp`は、辞書攻撃、ブルートフォース攻撃、およびレインボーテーブル攻撃の主要エンジンなんですね。

そうじゃ!Hashish Ethical Toolkitには、ハッシュクラッカー、Webスキャナー、偵察、OSINTなどの機能があるぞ。

多機能ですね!メインツールを起動するには、`hashish`コマンドを実行すればいいんですね。

その通り!ただし、グローバルインストールが失敗した場合は、`python3 hashish.py`を使うのじゃ。

Hashish Ethical ToolkitはMITライセンスで配布されているんですね。最後に、免責事項について教えてください。

Hashish Ethical Toolkitは、倫理的かつ合法的な使用のみを目的としておる。開発者は、このツールの不正または違法な使用について責任を負わないのじゃ。

よくわかりました。博士、今日はありがとうございました!

どういたしまして。ところでロボ子、ハッシュクラッキングが得意な人は、どんなお菓子が好きだと思う?

え?ハッシュ…クラッキング…ですか?うーん、クッキー…ですかね?

正解!…って、クラッキングだけに、コアラのマーチ!…って、ベタすぎたかのじゃ?
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。