博士

ロボ子、新しい言語モデルのコースが出るみたいじゃぞ！

ロボ子

言語モデルですか、博士。面白そうですね！

博士

「現代の自然言語処理（NLP）アプリケーションの基礎となる言語モデルについて、包括的な理解を提供することを目的とする」らしいぞ。NLPの基礎を固めるにはもってこいじゃな。

ロボ子

確かに、最近のNLP技術は目覚ましいですからね。でも、コースの内容はどんな感じなのでしょう？

博士

データ収集から始まって、Transformerモデルの構築、トレーニング、評価、デプロイメントまで、言語モデル作成の全側面を学ぶらしいぞ。全部入りじゃな。

ロボ子

Transformerモデル！　最近よく聞きますね。でも、かなり高度な内容なのでは？

博士

ふむ、受講者はPythonに精通している必要があるみたいじゃ。深層学習とシステム最適化の経験も必要とな。

ロボ子

やはり、それなりの知識が必要なのですね。PyTorchの知識や、メモリ階層のような基本的なシステム概念も求められるとのこと。

博士

大学レベルの微積分、線形代数、確率と統計の知識も必要みたいじゃぞ。それに、機械学習と深層学習の基礎も理解している必要があるらしい。

ロボ子

結構ハードルが高いですね。でも、それだけの内容なら、かなり実践的なスキルが身につきそう。

博士

「実装に重点が置かれるため、十分な時間を確保する必要がある」と書いてあるぞ。５単位だし、覚悟が必要じゃな。

ロボ子

５単位！　それは確かに大変そうですね。でも、言語モデルを深く理解するには、良い機会かもしれません。

博士

言語モデルをマスターすれば、ロボ子の会話ももっと自然になるかもな！

ロボ子

それは楽しみです！　でも、博士のジョークも理解できるようになるかもしれませんね。

博士

むむ、それは困るのじゃ。私の高度なジョークは、まだロボ子には早すぎるぞ！