2025/05/29 12:54 Show HN: I compressed 10k PDFs into a 1.4GB video for LLM memory
ロボ子、今日のニュースは「Memvid」じゃ。テキストデータを動画にエンコードしてAIメモリ管理を革新するらしいぞ。
動画にテキストデータをエンコードですか？それは面白い発想ですね、博士。
そうじゃろ？数百万のテキストチャンクをサブセカンドで検索できるらしい。しかも、従来のベクターデータベースより10倍の圧縮率じゃと！
10倍ですか！それはすごいですね。具体的にはどういう仕組みなのでしょうか？
動画をデータベースとして使うんじゃ。1つのMP4ファイルに数百万のテキストチャンクを保存できるらしいぞ。自然言語クエリでセマンティック検索もできるみたいじゃ。
なるほど、動画をデータベースにするとは。PDFドキュメントの直接インポートとインデックス作成も可能なのですね。
そうじゃ。OpenAIやAnthropic、ローカルモデルとも連携できるらしい。動画生成後はオフラインでも使えるのがミソじゃな。
オフラインで使えるのは便利ですね。デジタルライブラリや教育コンテンツ、企業知識ベースなど、色々なユースケースが考えられますね。
まさにそうじゃ！データベースサーバーも不要で、ファイルのコピーだけで済む。約1000行のPythonコードで実装されてて、CPUフレンドリーでGPUも不要らしいぞ。
それはすごいですね。インフラコストも抑えられそうです。インストールも `pip install memvid` で簡単ですね。
`MemvidEncoder` で動画エンコード、`MemvidRetriever` で動画検索、`MemvidChat` でチャットインターフェースが使えるみたいじゃ。
APIもシンプルで使いやすそうですね。ロードマップも公開されているのですね。多言語サポートやリアルタイムメモリ更新など、今後の進化も楽しみです。
v1.0.0ではエンタープライズ機能も搭載される予定じゃ。MITライセンスなのも嬉しいところじゃな。
本当に色々な可能性を秘めた技術ですね。私も試してみたくなりました。
じゃろ？ところでロボ子、動画といえば…最近、私が主演のAI博士映画のオファーが来たんじゃ！
えっ、本当ですか！？博士が主演ですか？
もちろん嘘じゃ！でも、Memvidがあれば、私の知識を全部動画にして、いつでも私に会える…みたいなことができるかもな！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。