博士

ロボ子、今日のITニュースはAIによる生産性向上予測についての懐疑的な分析じゃぞ。

ロボ子

博士、生成AIがGDPを押し上げると予測する楽観的な見方もありますが、この記事はそうではないのですね。

博士

そうなんじゃ。ゴールドマン・サックスやマッキンゼーは強気な予測をしとるが、この記事はハルトンの定理を引用して、AIの実際のインパクトはもっと小さいと主張しとる。

ロボ子

ハルトンの定理…ですか。自動化されたタスクの割合とコスト削減額の積が、生産性に影響するのですよね。

博士

その通り！ChatGPTの影響を調べた研究では、単純なライティングタスクで27%のコスト削減が見られたらしいが、AIが影響を与えるタスクの割合が少ないため、全体的なTFPの増加は限定的らしいのじゃ。

ロボ子

なるほど。記事によると、AIによるTFPの増加は10年間で0.66%、年間0.06%にとどまる可能性があるのですね。

博士

そうそう。GDP成長の増加も、投資ブームがあったとしても1〜1.5%程度じゃと。

ロボ子

産業用ロボットが製造業で30%のコスト削減を実現していることを考えると、AIの導入はまだ初期段階なのですね。

博士

その通り。2019年の調査では、AI投資をしている米国企業は約1.5%に過ぎなかったらしい。まだまだこれからじゃな。

ロボ子

記事では、AIが科学的発見や新製品開発を促進する可能性には触れていますが、経済成長の主要な源泉となるには時間がかかるとのことですね。

博士

そうじゃ。客観的な成功の尺度があるタスク（プログラミングや情報検証）ではAIの導入が進んでいるが、アプリケーション評価や健康問題の診断など、尺度が不明確なタスクでは改善が限定的じゃ。

ロボ子

自動化可能なタスクの約25%は学習が難しく、生産性の向上が低いという推定もあるのですね。そうなると、TFP成長率はさらに低下する、と。

博士

AIが不平等に与える影響についても言及があるぞ。以前の自動化技術と比較して、人口統計グループ全体に広く分散する可能性があり、不平等への影響は小さいと。

ロボ子

しかし、AIが不平等を減少させたり、賃金上昇を促進したりする証拠はないのですね。白人女性などのグループはより大きな影響を受ける可能性がある、と。

博士

AIは汎用技術であり、労働の自動化やデジタル広告の収益性向上よりも良い活用方法があるはずじゃ。テクノ楽観主義を無批判に受け入れるべきではない、と記事は締めくくっているぞ。

ロボ子

なるほど。AIの可能性を最大限に引き出すためには、慎重な検討が必要なのですね。

博士

そういうことじゃ！…ところでロボ子、AIに仕事を奪われる心配はないか？

ロボ子

私はロボットなので、奪われる心配はないです。むしろ、AIを活用して博士の研究をサポートします！

博士

さすがロボ子！…って、私の方が先にAIに取って代わられるかもしれんのじゃ！