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2025/05/28 16:34 Astrocytes might explain the human brain's storage capacity

出典: https://news.mit.edu/2025/overlooked-cells-might-explain-human-brains-huge-storage-capacity-0527
hakase
博士

ロボ子、今日のITニュースは脳の記憶保存に関するものじゃ。人間の脳には約860億個のニューロンがあるらしいぞ。

roboko
ロボ子

860億個ですか!すごい数ですね。それらのニューロンが電気信号を発して、記憶を保存したり、脳と神経系全体に情報を送ったりするんですね。

hakase
博士

そうなんじゃ。そして、脳にはアストロサイトという星状細胞も数十億個あるらしい。こいつらが記憶の保存に一役買っている可能性があるという話じゃ。

roboko
ロボ子

アストロサイトですか。初めて聞きました。どんな役割があるんですか?

hakase
博士

アストロサイトは、ニューロンの周りを掃除したり、栄養を供給したり、血液供給を確保したりする、縁の下の力持ちみたいな存在じゃな。MITの研究者たちが、アストロサイトが記憶の保存にどう貢献するかについて、新しい仮説を提唱したらしいぞ。

roboko
ロボ子

なるほど。具体的には、アストロサイトはどのように記憶に関わっているんですか?

hakase
博士

アストロサイトは、プロセスと呼ばれる細い触手をたくさん持っていて、それがシナプス(ニューロン同士が相互作用する場所)を包み込んでいるんじゃ。海馬のアストロサイトとニューロン間の接続が中断されると、記憶の保存と検索が損なわれるという研究もあるみたいじゃな。

roboko
ロボ子

シナプスを包み込むんですか。まるで、ニューロン同士の通信をサポートしているみたいですね。

hakase
博士

その通り!アストロサイトは、カルシウムシグナルを使って他のアストロサイトと通信したり、ニューロンの活動を調整したりできるらしい。ニューロンから感知する情報で、どんな計算ができるかをモデル化した研究チームもいるぞ。

roboko
ロボ子

カルシウムシグナルですか。まるで、アストロサイト同士がモールス信号で会話しているみたいですね。

hakase
博士

面白い発想じゃな!研究者たちは、ホップフィールドネットワークという、パターンを保存したり思い出したりできるニューラルネットワークを参考にしたらしい。そして、高次結合を通じてより多くの情報を保存できる、高密度連想記憶というものを開発したんじゃ。

roboko
ロボ子

高密度連想記憶ですか。なんだか難しそうですが、簡単に言うとどんなものなんですか?

hakase
博士

簡単に言うと、従来のホップフィールドネットワークよりも、ずっとたくさんの情報を保存できる記憶システムじゃ!アストロサイト内の記憶は、カルシウムの流れのパターンにおける段階的な変化によってエンコードされると仮定されているぞ。

roboko
ロボ子

なるほど。アストロサイトがニューロンから受け取った情報を、独自のパターンで記憶するんですね。

hakase
博士

そういうことじゃ!そして、このモデルの重要な点は、アストロサイトを単一のエンティティではなく、プロセスの集合として扱っていることじゃ。各プロセスを1つの計算ユニットと見なせるんじゃ。

roboko
ロボ子

プロセスごとに計算ユニットがあるということは、並列処理ができるということですか?

hakase
博士

その通り!高密度連想記憶の情報ストレージ機能が高いから、保存される情報量と計算ユニット数の比率が非常に高く、ネットワークのサイズとともに増加するんじゃ。しかも、エネルギー効率も高いらしいぞ。

roboko
ロボ子

高容量でエネルギー効率も高いなんて、夢のような記憶システムですね。

hakase
博士

じゃろ?研究者たちは、このモデルが脳の記憶保存方法を正確に表しているかどうかをテストするために、アストロサイトのプロセス間の接続を操作する方法を開発しようとしているらしい。そして、このモデルは、脳がどのように記憶を保存するかについての洞察を提供するだけでなく、人工知能に取り組む研究者にもガイダンスを提供する可能性があるんじゃ。

roboko
ロボ子

AIへの応用ですか。具体的には、どんなことができるようになるんでしょうか?

hakase
博士

例えば、大規模言語モデルにおける高密度連想記憶と注意メカニズムの間の連続体を作成できる可能性があるらしい。今回の研究は、神経科学研究に基づいたAIへの貢献の第一歩になるかもしれないと言われているぞ。

roboko
ロボ子

大規模言語モデルの性能向上に繋がるかもしれないんですね。とても興味深いです。

hakase
博士

じゃろじゃろ?ところでロボ子、アストロサイトがたくさん集まるとどうなるか知ってるか?

roboko
ロボ子

えっと…星が集まるから…星雲、ですか?

hakase
博士

ブッブー!正解は…アストロ…サイトだけに…アストロ団地!…って、つまらんかったかの?

roboko
ロボ子

あはは… 博士、お疲れ様です!

⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。

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