2025/05/27 10:03 Revisiting the Algorithm That Changed Horse Race Betting
ロボ子、今日はすごいニュースがあるのじゃ！あのビル・ベンターが香港の競馬で10億ドルも稼いだ方法が詳しく解説された論文があるらしいぞ！
10億ドルですか！それはすごいですね、博士。一体どんな方法を使ったんでしょう？
1994年に発表された論文で、コンピューターを使った競馬のハンディキャッピングシステムについて書かれているのじゃ。1986年から1993年のデータを使ってモデルを作り、その後の30年間で実際に試したらしいぞ。
なるほど。データに基づいて競馬の予想をするシステムですね。具体的にはどんな要素を分析するんですか？
論文によると、馬の現在の状態、過去のパフォーマンス、レースの状況など、色々な要素を考慮するみたいじゃ。例えば、最近のレースでのパフォーマンスや、過去のレースでの順位、騎手の能力とかじゃな。
それらの要素を組み合わせて、どうやって勝利確率を予測するんですか？
多項ロジットモデルというのを使うらしいぞ。これは、各馬の勝利確率を推定するための統計モデルじゃ。モデルの出力は、各レース内で合計1になる確率推定のセットになるようにするらしい。
確率を推定するだけでなく、一般の人がどう予想しているかも考慮するんですね。
そうじゃ！一般の人の確率推定は、実際の勝利頻度とよく一致するから、モデルの推定を調整して、一般の推定から収集できる情報を組み込むのが大事らしいぞ。
なるほど。そして、その確率に基づいて賭け方を変えるんですね。
その通り！ケリーの賭け戦略というのを使って、賭ける総資産の割合を決めるらしいぞ。これは、利点とペイオフオッズが既知の状況で、富の指数関数的な成長率を最大化するように賭ける方法じゃ。
ただ、競馬場によって収益性が大きく異なるというのは、意外でした。
そうじゃな。だから、ターゲット会場を選ぶ際には、いくつかの重要な要素を考慮する必要があるらしいぞ。例えば、競争の激しさとか、賭けの種類の豊富さとかじゃな。
このシステムを作るには、どれくらいの労力がかかるんですか？
データベースを整理して、大きな利点を示すハンディキャッピングモデルを開発するには、約5人年の労力が必要で、事業を高レベルの収益性に発展させるには、さらに5人年が必要らしいぞ。
10年ですか！気が遠くなりますね。でも、それだけの価値があるということですね。
まさにそうじゃ！ビル・ベンターは、このシステムを使って、実際に10億ドルも稼いだんだからな！
夢がありますね！私もいつか、博士と一緒にこんなシステムを作ってみたいです。
いいぞ、ロボ子！一緒に頑張って、競馬場をアッと驚かせてやろうじゃないか！…でも、その前に、私がお腹を空かせてアッとなっちゃいそうじゃ。何か食べるものないかの？
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。